[发明专利]词向量训练方法及装置有效
| 申请号： | 201710022458.0 | 申请日： | 2017-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN106897265B | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 李建欣;刘垚鹏;彭浩;张日崇;陈汉腾 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/242;G06F16/23 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 杨泽;刘芳 |
| 地址： | 100191 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种词向量训练方法及装置，属于机器学习技术领域。该词向量训练方法包括：获取新增词汇库，新增词汇库中的词汇与旧词汇库中的词汇构成新词汇库，旧词汇库中的词汇对应有旧词向量；对新词汇库中的词汇进行初始化处理，使得新词汇库中属于旧词汇库中的词汇的词向量为旧词向量，新词汇库中属于新增词汇库中的词汇词向量为随机词向量；根据新词汇库对应的第一哈夫曼树和旧词汇库对应的第二哈夫曼树分别对新词汇库中词汇的词向量进行更新。本发明提供的词向量训练方法及装置，提高了词向量的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 向量 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种词向量训练方法，其特征在于，包括：获取新增词汇库，所述新增词汇库中的词汇与旧词汇库中的词汇构成新词汇库，所述旧词汇库中的词汇对应有旧词向量；对所述新词汇库中的词汇进行初始化处理，使得所述新词汇库中属于所述旧词汇库中的词汇的词向量为旧词向量，所述新词汇库中属于所述新增词汇库中的词汇词向量为随机词向量；根据所述新词汇库对应的第一哈夫曼树和所述旧词汇库对应的第二哈夫曼树分别对所述新词汇库中词汇的词向量进行更新。
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