[发明专利]一种序列特征视角下的多维序列分析方法在审
| 申请号： | 201710008325.8 | 申请日： | 2017-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN106709526A | 公开（公告）日： | 2017-05-24 |
| 发明（设计）人： | 陈黎飞;陈可意 | 申请（专利权）人： | 福建师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N99/00 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司11401 | 代理人： | 杨采良 |
| 地址： | 350007 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种序列特征视角下的多维序列分析方法，所述序列特征视角下的多维序列分析方法基于序列特征视角，将每条序列视为特征，建立矩阵形式的序列特征表示模型，其中矩阵的每一行为数据对象，每一列是以序列表示的特征，矩阵的每个元素为一条序列；基于序列特征表示模型首先衡量对象在每个序列特征上单序列间的相似性，再通过线性或非线性组合各单序列的相似性，计算多维序列对象间的相似性。通过分析视角的转换，揭示了多维序列数据中各序列作为描述对象不同侧面特征的作用，以矩阵形式提供的序列特征表示模型及其对象间相似性度量方式，使得现有众多数据分析方法可以容易地转换到多维序列数据上。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 序列 特征 视角 多维 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种序列特征视角下的多维序列分析方法，其特征在于，所述序列特征视角下的多维序列分析方法基于序列特征视角，将每条序列视为特征，建立矩阵形式的多维序列表示模型，其中矩阵的每一行为数据对象，每一列是以序列表示的特征，矩阵的每个元素为一条序列；基于序列特征表示模型衡量对象在每个序列特征上单序列间的相似性，通过线性或非线性组合各单序列的相似性，计算多维序列对象间的相似性。
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