[发明专利]基于Live‑Wire分割的微生物群落识别方法

摘要

本发明公开了一种基于Live‑Wire分割的微生物群落识别方法，首先，在图像分割部分，使用Live‑Wire算法。这是一种交互式的图像分割算法，旨在将人工干预减少到最小程度的情况下引入专家知识，从而在复杂情况下得到理想的结果。另一方面，由于操作者在分割过程中能够完全控制分割的进程，所以该算法能够在不损失图像信息的前提下有效避免过度分割。其次，在筛选分割部分的时候，使用了支持向量机(SVM)，能够很好的解决非线性和高维度的模式识别，从而大大提高剔除污染等干扰的准确性。

主权项

一种基于Live‑Wire分割的微生物群落识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)读取微生物群落图像，对图像进行预处理；(2)对预处理后的图像进行Live‐wire分割，得到若干分割好的图像碎片：(2.1)根据待分割图像构建一个加权有向图；(2.2)采用最优路径搜索算法来查找加权有向图中两点之间的最短路径作为物体的边界段，进行边缘分割；(3)将已经被确认的微生物群落与污染图像作为训练集，用SVM对训练集进行训练，得到微生物群落与污染分类模型，利用训练好的分类模型对步骤2得到的图像碎片进行分类，从而识别微生物群落。