[发明专利]一种基于SURF算法的多模态医学图像配准方法在审

专利信息
申请号: 201710006382.2 申请日: 2017-01-05
公开(公告)号: CN106683127A 公开(公告)日: 2017-05-17
发明(设计)人: 王晓芳 申请(专利权)人: 南京觅踪电子科技有限公司
主分类号: G06T7/33 分类号: G06T7/33
代理公司: 北京思创大成知识产权代理有限公司11614 代理人: 王尧
地址: 210000 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 一种基于SURF算法的多模态医学图像配准方法,它包括以下步骤:S1、利用SURF算法提取不同模态医学图像中的特征点;S2、确定各模态医学图像中特征点的主方向,并构造对应的SURF特征描述子;S3、对特征点的SURF特征描述子进行矩阵运算,获取转换矩阵;S4、使用转换矩阵完成不同模态医学图像配准。本发明的SURF算法相比于SIFT算法,计算速率大大提高了。利用GPU等并行化技术可以使得大分辨率图像的线性配准达到实时。
搜索关键词: 一种 基于 surf 算法 多模态 医学 图像 方法
【主权项】:
一种基于SURF算法的多模态医学图像配准方法,其特征是它包括以下步骤:S1、利用SURF算法提取不同模态医学图像中的特征点;S2、确定各模态医学图像中特征点的主方向,并构造对应的SURF特征描述子;S3、对特征点的SURF特征描述子进行矩阵运算,获取转换矩阵;S4、使用转换矩阵完成不同模态医学图像配准。
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