[发明专利]一种风电有功功率极值检测方法及系统有效
申请号: | 201710001958.6 | 申请日: | 2017-01-03 |
公开(公告)号: | CN106950421B | 公开(公告)日: | 2019-04-12 |
发明(设计)人: | 朱长胜;王小海;侯佑华;蒿峰;白永祥;陈明炫;马育飞 | 申请(专利权)人: | 内蒙古电力(集团)有限责任公司;北京中科伏瑞电气技术有限公司 |
主分类号: | G01R21/00 | 分类号: | G01R21/00 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 杨立 |
地址: | 010000 内蒙古自*** | 国省代码: | 内蒙古;15 |
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摘要: | 本发明涉及一种风电有功功率极值检测方法,该检测方法包括:读取风电爬坡检测的结果,将爬坡中的坡顶和坡底分别划入极大值和极小值集合,将得到的两个极值集合在极值寻优时间阈值范围内寻找更优极值替代;按极值定义对两个极值集合进行调整;补充新极值;对相邻同向极值进行比较,选出一个最优极值;对两个极值集合进行优化处理;对两个相邻同向的极值间插入相反极值。还涉及一种系统,该系统包括:极值初选模块、极值寻优模块、极值补充模块、极值比较筛选模块、极值优化处理模块和极值插入模块。通过本发明能快速有效地检测出风电功率数据中的极值,还能为极值预测提供准确的数据,也能保证预测评估的准确性,具有很强的实用价值。 | ||
搜索关键词: | 一种 有功功率 极值 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种风电有功功率极值检测方法,其特征在于,该检测方法包括如下步骤:S1, 读取风电爬坡检测的结果,将爬坡中的坡顶和坡底分别划入极大值和极小值集合,将得到的两个极值集合在极值寻优时间阈值范围内寻找更优极值替代;S2, 分别遍历S1中进行极值寻优后的两个极值集合,并按极值定义对两个极值集合进行调整;S3,对S2中得到调整后新的两个极值集合补充新极值;S4, 分别遍历S3中补充新极值后的两个极值集合,对相邻同向极值进行比较,选出一个最优极值,形成新的两个极值集合;S5,遍历S4中形成的新的两个极值集合,对两个极值集合进行优化处理;S6,分别遍历S5中优化处理后的两个极值集合,对两个相邻同向的极值间插入相反极值;所述S2中还包括:S21,分别遍历S1中进行极值寻优后的两个极值集合,对每个极值,若该极值是极大值,则进行S22;若该极值是极小值,则进行S24,直到遍历结束;S22,判断该极大值在原始功率序列中左边点功率值是否大于该极大值,若大于则将该点作为最新极大值,继续向左遍历,直到遇到比最新极大值小的点结束,或者返回S21;否则进行S23;S23,判断S21中的极大值在原始功率序列中右边点功率是否大于该极大值,若大于则将该点作为最新极大值,继续向右遍历,直到遇到比最新极大值小的点结束,或者返回S21;S24,判断S21中的极小值在原始功率序列中左边点功率是否小于该极小值,若小于则将该点作为最新极小值,继续向左遍历,直到遇到比最新极小值大的点结束,或者返回S21;否则进行S25;S25,判断S21中的极小值在原始功率序列中右边点功率是否小于该极小值,若小于则将该点作为最新极小值,继续向右遍历,直到遇到比最新极小值大的点结束,或者返回S21;所述S3中包括:S31,遍历S2中的两个极值的集合,对每两个相邻极值,如果两个相邻极值之差大于时间阈值,则进行S32;否则重复S31,继续遍历直到结束;S32,在原始功率序列中,找到S31中两个相邻极值所处的时间段内功率最大点数值和功率最小点数值;S33,如果功率最大点数值和功率最小点数值之差大于幅度阈值,则将功率最大点数值插入极大值集合,将功率最小点数值插入极小值集合;否则返回S31;所述S5中包括:S51,遍历极值集合,对每两个相邻极值,如果两者的方向相反,则进行S52;否则重复S51,继续遍历直到结束;S52,如果两个反向相邻极值之差小于时间阈值,且幅度值小于幅度阈值,则将两个相邻极值从极值集合中剔除;否则返回S51;所述S6中包括:S61,遍历极大值集合,对每两个相邻的极大值,若两者间不存在极小值,则计算两者的时间差值,进行S62;否则继续遍历,直到遍历结束,转到S63;S62,如果两者的时间差值大于或等于时间阈值,则在两个相邻的极大值时间段内寻找一个最小值点,如果两个极大值幅度阈值分别与该最小值的幅度阈值的绝对差的最小值都大于幅度阈值,则将该最小值点插入极小值集合;否则返回S61,继续遍历极大值集合;S63,遍历极小值集合,对每两个相邻的极小值,若两者间不存在极大值,则计算两者的时间差值,进行S64;否则继续遍历直到结束;S64,如果两者的时间差值大于或等于时间阈值,则在两个相邻的极小值时间段内寻找一个最大值点,如果两个极小值幅度阈值分别与该最大值的幅度阈值的绝对差的最小值都大于幅度阈值,则将该最大值点归入极大值集合;否则转到S63,继续遍历极小值集合。
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