[发明专利]训练集的评估有效
| 申请号： | 201611273107.9 | 申请日： | 2016-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN107016400B | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | X·格勒昂 | 申请（专利权）人： | 达索系统公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 刘瑜;王英 |
| 地址： | 法国韦利济*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 该发明特别地涉及一种用于评估由机器学习系统预测的结果的潜在偏差的计算机实现的方法。该方法包括：在第一组观测上训练模型，每个观测与目标值相关联；随机生成第二组观测；将训练的模型应用于第二组，从而获得与第二组的每个观测相关联的目标值；将第一和第二组观测及其相关联的目标值索引到索引中；接收第一查询，第一查询允许对第一和第二组观测的子集的选择；生成第二查询，第二查询包括第一查询和将仅仅返回第一组的一个或多个观测的附加约束；生成第三查询，第三查询包括第一查询和将仅仅返回第二组的一个或多观测的附加约束；使用第二和第三查询来查询索引；并且返回对第二和第三查询的响应。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 评估 | ||
【主权项】：
一种用于评估由机器学习系统预测的结果的潜在偏差的计算机实现的方法，包括：‑在第一组观测上训练(S10)模型，每个观测与目标值相关联；‑生成第二组观测；‑将训练的模型应用(S20)于所述第二组，从而获得与所述第二组中的每个观测相关联的目标值；‑将所述第一组观测和所述第二组观测及其相关联的目标值索引(S30)到索引中；‑接收(S40)第一查询，所述第一查询允许对所述第一组观测和所述第二组观测的子集的选择；‑生成(S50)第二查询，所述第二查询包括所述第一查询和仅仅返回所述第一组中的一个或多个观测的附加约束；‑生成(S52)第三查询，所述第三查询包括所述第一查询和仅仅返回所述第二组中的一个或多个观测的附加约束；‑使用所述第二查询和所述第三查询来查询所述索引；以及‑返回(S60)对所述第二查询和所述第三查询的响应。
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