[发明专利]一种基于模糊聚类的桥梁监测数据异常情况识别方法在审
| 申请号： | 201611219134.8 | 申请日： | 2016-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN106650113A | 公开（公告）日： | 2017-05-10 |
| 发明（设计）人： | 唐浩;孟利波;廖敬波;陈果;段敏;宋刚;李志刚 | 申请（专利权）人： | 招商局重庆交通科研设计院有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司11275 | 代理人： | 王贵君 |
| 地址： | 400067 *** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模糊聚类的桥梁监测数据异常情况识别方法，包括以下步骤1)取桥梁正常运营状态下的监测数据为待分析训练样本集；2)按照不同温度的监测情况对监测数据进行分类；3)采用拉依达准则对各个分类进行初筛，去除噪声及孤立点；4)赋予各个样本不同的模糊隶属度值；5)根据不同的模糊隶属度，对初筛后的分类进行模糊聚类；6)对不同温度下的训练样本分别进行处理，得到不同温度下的类中心及类边界，7)对类中心及类边界进行对比，判断桥梁运营状况。本发明采用模糊聚类技术对海量桥梁监测数据进行分析处理，基于统计学原理修正测点报警阈值使其更符合桥梁真实运营状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模糊 桥梁 监测 数据 异常 情况 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于模糊聚类的桥梁监测数据异常情况识别方法，其特征在于：包括以下步骤：1)取桥梁正常运营状态下的监测数据为待分析训练样本集；2)按照不同温度的监测情况对监测数据进行分类；3)采用拉依达准则对各个分类进行初筛，去除噪声及孤立点；4)赋予各个样本不同的模糊隶属度值；5)根据不同的模糊隶属度，对初筛后的分类进行模糊聚类；6)对不同温度下的训练样本分别进行处理，得到不同温度下的类中心及类边界。
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