[发明专利]基于因素评分的烟草销量预测方法

摘要

本发明公开了基于因素评分的烟草销量预测方法，该方法通过采集多个自变量因素组数据构建数据库，通过数据定量化处理、中心化处理、Gram‑Schmidt变换及协同过滤等方法获得相应的因素评分，根据因素所占权重，预测销量。本发明的方法可以利用互联网平台，建立起与烟草零售户及消费者的联系，及时获取消费者信息，通过对各影响因素进行评分赋值，从而预测卷烟销量，实现精准营销，促进烟草行业改革。

主权项

基于因素评分的烟草销量预测方法，其特征在于：步骤一，选择至少一个因素类，所述因素类至少包含两组自变量因素，收集自变量因素在N个时间段的数据及对应烟草销量数据；建立关于自变量因素数据与烟草销量数据的数据库，对因素数据进行定量处理；将自变量因素数据进行标准化处理，使因素类中的每组自变量因素数据均值为0且Pearson相关系数为0；利用Gram‑Schmidt变换，对因素类中的自变量因素数据组进行变量筛选；步骤二，对筛选出的自变量因素数据组运用协同过滤计算方法，采用基于烟草的标准正态变换，获得相应的因素评分；步骤三，使用协同过滤算法计算出烟草在零售网点的未知销量的对应评分；步骤四，使用步骤二所选取的因素评分变换所对应的逆变换，作用于步骤三计算出的未知因素评分估计，根据各自变量因素组所占权重的大小，计算出未知销量的预测值。