[发明专利]基于汇编指令序列相似度的程序行为识别方法和系统在审
| 申请号： | 201611216720.7 | 申请日： | 2016-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN106599692A | 公开（公告）日： | 2017-04-26 |
| 发明（设计）人： | 崔宝江;王崇;杨俊 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人： | 马维丽 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于汇编指令序列相似度的程序行为识别方法和系统，涉及软件行为识别分析技术领域，包括获取目标程序中的汇编指令序列；根据汇编指令序列中的汇编指令，建立六元组模型；根据六元组模型得到汇编指令序列的相似度；分别从时间复杂度和空间复杂度上对汇编指令序列的相似度进行优化，将优化的汇编指令序列的相似度和关键常量构建识别模型，并采用机器学习算法对目标程序进行识别。本发明从汇编指令级别出发，全面地获取底层的程序行为信息，在有效去除混淆干扰行为的基础上，提高软件行为识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 汇编 指令 序列 相似 程序 行为 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于汇编指令序列相似度的程序行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标程序中的汇编指令序列；根据所述汇编指令序列中的汇编指令，建立六元组模型；根据所述六元组模型得到所述汇编指令序列的相似度；分别从时间复杂度和空间复杂度上对所述汇编指令序列的相似度进行优化，将优化的所述汇编指令序列的相似度和关键常量构建识别模型，并采用机器学习算法对所述目标程序进行识别。
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