[发明专利]一种基于遥感影像的草场燃烧火点数据的判断方法

摘要

本发明提供一种基于遥感影像的草场燃烧火点数据的判断方法，本方法的草场火点预测模型是通过大量历史火点遥感数据进行训练得到的，因此通过该模型判断草场燃烧火点不会受硬件和天气变化而带来的数据变化的影响，进一步结合通过当前遥感数据建立的草场火灾监测模型，判断区域当前的环境是否符合火点发生的条件，综合进行草场燃烧火点判断，极大地降低了原有判定方法的不稳定性，提高了草场燃烧火点判断的准确性，为加强草场火点监控提供了可靠依据。

主权项

1.一种基于遥感影像的草场燃烧火点数据的判断方法，其特征在于，包括：步骤1，获取预设范围内的历史火点遥感数据，所述历史火点遥感数据包括草场燃烧火点数据和非草场燃烧火点数据；步骤2，对所述历史火点遥感数据进行归一化处理，根据归一化处理后的历史火点遥感数据建立草场火点预测模型；步骤3，获取当前遥感数据，进行遥感图像预处理；步骤4，根据草场火灾影响因子，生成草场火灾监测模型；步骤5，接收待判断火点数据，对所述待判断的火点数据进行归一化处理，并根据所述草场火点预测模型和草场火灾监测模型综合判断其是否为草场燃烧火点数据；所述步骤5具体包括：步骤5‑1，通过草场火点预测模型进行判断得到草场燃烧火点预测，具体地，草场火点预测模型保存大量已验证的草场燃烧火点数据和非草场燃烧火点数据作为历史数据，以及各类环境和遥感历史数据，采用支持向量机对历史数据进行训练，得到模型，并通过模型对待判断火点数据信息进行评估，判别存在草场燃烧火点的概率，达到去除虚假草场燃烧火点的效果；步骤5‑2，通过草场火灾监测模型进行火灾发生概率的判断，具体地，确定并提取草场火灾影响因子，根据草场火灾影响因子，生成草场火灾监测模型，并预设火灾指数阈值，针对各待判断火点所处的区域，应用火灾监测模型，得到当地的火灾监测指数，当所述指数大于所述阈值时，标记为草场火灾潜在地区，生成草场火灾监测模型FPM为：MC表示可燃物水分饱和量，PC表示植被覆盖率，a表示倍数调节因子，一般取值为10的n次方，n为大于等于2的整数，T表示温度，H表示湿度，K表示调节因子，ρ1和ρ2分别表示MODIS影像第1、2波段的反射率，PC0表示植被分布稀疏时的植被覆盖率，PC1表示植被分布茂密时的植被覆盖率；步骤5‑3，基于草场火点预测模型得到的草场燃烧火点的概率，以及草场火灾监测模型得到的草场火灾潜在地区，综合判断所述待判断火点数据是否为草场燃烧火点数据。