[发明专利]一种气体浓度预测装置、及气体浓度实时检测和预测系统有效

专利信息
申请号: 201611196372.1 申请日: 2016-12-22
公开(公告)号: CN106770532B 公开(公告)日: 2019-01-08
发明(设计)人: 戴琦琦;林雪英;宋延魁;何俊斌 申请(专利权)人: 广州市真量纯科技有限公司
主分类号: G01N27/27 分类号: G01N27/27;G01N27/04;G01N33/00
代理公司: 广州市南锋专利事务所有限公司 44228 代理人: 张小黎
地址: 510670 广东省广州市广州高新技术产业开发*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种气体浓度预测装置、气体浓度实时检测和预测系统。所述的气体浓度实时检测和预测系统包括气体浓度预测装置,其中,所述的气体浓度预测装置包括数据存储模块、数据获取模块、及处理分析模块。本发明所提供的气体浓度预测装置及气体浓度实时检测和预测系统是基于大数据的前提开发的,其一,所预测气体浓度的时间跨度长,并充分考虑了温度、湿度、风速等的影响,不存在神经网络那种复杂的逻辑结构,具有执行效率高的优点;其二,方便检测人员预知目标地理位置的被测气体种类及被测气体浓度的变化趋势;总的来说,本发明有利于最大限度的实现了数据资源共享,推动环境检测行业的发展。
搜索关键词: 浓度预测 实时检测 预测系统 被测气体 处理分析模块 目标地理位置 数据存储模块 数据获取模块 数据资源共享 变化趋势 方便检测 环境检测 逻辑结构 神经网络 时间跨度 大数据 风速 预测 开发
【主权项】:
1.一种基于大数据的气体浓度预测装置,其特征在于,包括数据存储模块、数据获取模块、处理分析模块,其中,所述数据存储模块用于存储历史天气预报数据及历史气体浓度数据,所述历史天气预报数据及历史气体浓度数据均匹配有地理位置信息,记为第一地理位置信息;所述数据存储模块还用于存储未来天气预报数据;所述未来天气预报数据匹配有地理位置信息,记为第二地理位置信息;所述第一地理位置信息和第二地理位置信息均包括地理位置、所述地理位置所属的区域中的至少一种;所述第一地理位置信息与所述第二地理位置信息相同或不同;所述历史天气预报数据、历史气体浓度数据及未来天气预报数据均匹配有时间信息;所述数据获取模块用于根据第二地理位置信息,从数据存储模块获取与第二地理位置信息相匹配的第一地理位置信息、及第一预设时间内第二地理位置信息的未来天气预报数据,进一步获取第二预设时间内第一地理位置信息的历史天气预报数据和历史气体浓度数据;所述处理分析模块用于分析第一预设时间内第二地理位置信息的未来天气预报数据与所述第二预设时间内第一地理位置信息的历史天气预报数据的相似度,获取相似度达到预设阈值的历史天气预报数据;并获取所述相似度达到预设阈值的历史天气预报数据在时间上匹配的历史气体浓度数据,将该历史气体浓度数据记为所述第二地理位置信息的气体浓度预测结果。
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