[发明专利]数据库建立方法和数据推荐方法及装置、设备和存储介质有效
| 申请号： | 201611184581.4 | 申请日： | 2016-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN108205768B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 贺子昂;张建峰;李欣;崔超;张少南 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/06;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆;胡彬 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种数据库建立方法和数据推荐方法及装置、设备和存储介质。该数据库建立方法包括：从数据源获取用户历史数据和商品历史数据；根据用户历史数据和商品历史数据，按照预设用户维度提取用户特征，以形成用户的用户特征向量，所述用户特征向量中包括至少一个商品特征；根据用户历史数据和商品历史数据，按照预设商品维度提取商品特征，以形成商品的初级商品特征向量，所述初级商品特征向量中包括至少一个用户特征；根据预设商品关联规则，将各所述初级商品特征向量进行合并，以形成次级商品特征向量；存储所述用户特征向量、初级商品特征向量和次级商品特征向量，作为数据库中的推荐数据集合。本发明能够提高对用户关注信息进行预测时的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 数据库 建立 方法 数据 推荐 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种数据库建立方法，其特征在于，包括：从数据源获取用户历史数据和商品历史数据；根据用户历史数据和商品历史数据，按照预设用户维度提取用户特征，以形成用户的用户特征向量，所述用户特征向量中包括至少一个商品特征；根据用户历史数据和商品历史数据，按照预设商品维度提取商品特征，以形成商品的初级商品特征向量，所述初级商品特征向量中包括至少一个用户特征；根据预设商品关联规则，将各所述初级商品特征向量进行合并，以形成次级商品特征向量；存储所述用户特征向量、初级商品特征向量和次级商品特征向量，作为数据库中的推荐数据集合。
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