[发明专利]基于类噪声信号及改进差分进化的负荷模型参数辨识方法

摘要

本发明涉及一种基于类噪声信号及改进差分进化的负荷模型参数辨识方法，属于电力系统负荷建模的研究领域。该方法首先从仿真或实测中取得电压幅值、电压相角、有功功率、无功功率的量测曲线并校验有功功率曲线的波动幅值是否满足辨识要求；若满足辨识要求，则选定负荷模型结构后，利用改进差分进化算法对有功功率和无功功率的预测值与实际测量值之间的偏差平方和进行最小化优化，得到负荷模型参数；最后采用辨识曲线以外的另一段量测曲线对辨识结果的有效性进行校验，通过校验，则辨识完成。采用本发明方法可实现对负荷模型参数时变性的跟踪，所得辨识结果可用于电力系统稳定与控制的仿真分析，对电力系统规划、运行具有指导意义。

主权项

1.一种基于类噪声信号及改进差分进化的负荷模型参数辨识方法，其特征在于，该方法首先从仿真或实测中取得电压幅值、电压相角、有功功率、无功功率的量测曲线并校验有功功率曲线的波动幅值是否满足辨识要求；若满足辨识要求，则选定负荷模型结构后，利用改进差分进化算法对有功功率和无功功率的预测值与实际测量值之间的偏差平方和进行最小化优化，得到负荷模型参数；最后采用辨识曲线以外的另一段量测曲线对辨识结果的有效性进行校验，通过校验，则辨识完成；该方法包括以下步骤：1)通过仿真或实测得到设定时间长度的负荷节点电压幅值、电压相角、有功功率、无功功率的量测曲线，并将该曲线分为两段，其中一段用作负荷模型参数辨识，另一段用于对辨识结果进行验证；2)对步骤1)得到的用作负荷模型参数辨识的有功功率曲线，检验该有功功率曲线的波动幅值是否满足辨识要求，如果有功功率曲线的波动幅值大于1％，则进入步骤3)开始辨识；否则返回步骤1)，重新选择量测数据；3)选定负荷模型结构，通过改进差分进化算法辨识得到相应的负荷模型参数；辨识过程中，以电压幅值曲线和电压相角曲线作为输入，有功功率曲线和无功功率曲线作为输出，将有功功率与无功功率的实际测量值与利用机理化负荷模型及参数进行预测所得到的预测值之间的偏差平方和作为待优化的目标函数，利用改进差分进化算法最小化目标函数得到负荷模型参数辨识结果；4)验证辨识结果的有效性；取步骤1)得到的用于对辨识结果进行验证的电压幅值、电压相角、有功功率、无功功率的量测曲线，利用步骤3)所得到的参数辨识结果进行有功功率、无功功率预测，如果预测值与量测数据之间的拟合度大于预先设置的拟合度，则辨识结果通过校验，辨识过程完成；否则，返回步骤1)，重新进行辨识。