[发明专利]一种基于K‑means聚类分析算法的汽车故障数据诊断方法在审
| 申请号： | 201611176761.8 | 申请日： | 2016-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN106845518A | 公开（公告）日： | 2017-06-13 |
| 发明（设计）人： | 陈畯;浦信;蒋中;李大鹏;蒋骊冬;朱真宇 | 申请（专利权）人： | 苏州蓝盛电子有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 苏州广正知识产权代理有限公司32234 | 代理人： | 张利强 |
| 地址： | 215000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于K‑means聚类分析算法的汽车故障数据诊断方法，包括以下操作步骤S1确定初始类簇中心点，并对初始类簇中心点分类；S2车辆故障数据分级确定，运行K‑means聚类分析算法；S3利用函数进行多次评估；S4故障确定。通过上述方式，本发明提供的基于K‑means聚类分析算法的汽车故障数据诊断方法，采用K‑means聚类分析算法，帮助研发、售后等相关人员对看似无规率的非周期性车辆故障数据进行数据分析、挖掘，帮助找出规律，解决问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 means 聚类分析 算法 汽车 故障 数据 诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种基于K‑means聚类分析算法的汽车故障数据诊断方法，其特征在于，包括以下操作步骤：S1：确定初始类簇中心点，并对初始类簇中心点分类；S2：车辆故障数据分级确定，运行K‑means聚类分析算法；S3：利用函数进行多次评估；S4：故障确定。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州蓝盛电子有限公司，未经苏州蓝盛电子有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201611176761.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
