[发明专利]一种歌曲推荐方法和歌曲推荐系统有效
| 申请号： | 201611173991.9 | 申请日： | 2016-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN108205551B | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 赵岩 | 申请（专利权）人： | 北京酷我科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/635 | 分类号： | G06F16/635;G06F16/638 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区农大*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种歌曲推荐方法和歌曲推荐系统。其中，歌曲推荐方法包括以下步骤：通过获取歌曲向量空间；根据歌曲向量空间中用户的歌曲向量，获取用户的有效听歌向量；对用户的有效听歌向量进行识别，获取核心用户和普通用户，并根据核心用户的有效听歌向量和普通用户的有效听歌向量，确定潜在社区，之后构建核心用户和普通用户与潜在社区间的映射关系，获取索引信息；根据待推荐用户的标识信息和所述索引信息，确定待推荐用户所属的所述潜在社区的标识信息；根据潜在社区的标识信息，向待推荐用户推荐歌曲列表。该歌曲推荐方法可以在歌曲推荐时，提高推荐的信任度，从而增强了用户的满意度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 歌曲 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种歌曲推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：获取歌曲向量空间；根据所述歌曲向量空间中用户的歌曲向量，获取所述用户的有效听歌向量；对所述用户的有效听歌向量进行识别，获取核心用户和普通用户；根据所述核心用户的有效听歌向量和所述普通用户的有效听歌向量，确定潜在社区；构建所述核心用户和所述普通用户与潜在社区间的映射关系，获取索引信息；根据待推荐用户的标识信息和所述索引信息，确定所述待推荐用户所属的所述潜在社区的标识信息；根据所述潜在社区的标识信息，向所述待推荐用户推荐歌曲列表。
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