[发明专利]一种歌曲评论的分析方法和系统在审
| 申请号： | 201611170048.2 | 申请日： | 2016-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN108205542A | 公开（公告）日： | 2018-06-26 |
| 发明（设计）人： | 高玉敏 | 申请（专利权）人： | 北京酷我科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所 11309 | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区农大*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种歌曲评论的分析方法和系统。所述方法包括：选取歌曲评论的样本，并对样本进行相应的标注，以获取到标注后的样本；按照预定规则将标注后的样本分为训练集样本和测试集样本；对训练集样本以及测试集样本进行分词处理，并通过训练模型对处理过的文本进行训练，以得到相应的文本的向量；通过训练分类模型对训练集样本中的文本向量进行训练，以得到优化的训练分类模型，以及通过优化的训练分类模型对测试集样本中的歌曲评论进行分析。本发明实施例中的优化的训练分类模型，不仅解决了目前的歌曲评论的分析方法的上下文信息缺失的问题，以及数据集规模过大的问题，进一步地，大大地提高了歌曲评论分析的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 训练分类 歌曲 评论 训练集样本 测试集 标注 分析 文本 优化 上下文信息 分词处理 文本向量 训练模型 预定规则 数据集 准确率 向量 | ||
【主权项】：
1.一种歌曲评论的分析方法，其特征在于，包括：选取歌曲评论的样本，并对所述样本进行相应的标注，以获取到标注后的样本；按照预定规则将所述标注后的样本分为训练集样本和测试集样本；对所述训练集样本以及所述测试集样本进行分词处理，并通过训练模型对处理过的文本进行训练，以得到相应的文本的向量；通过训练分类模型对训练集样本中的文本向量进行训练，以得到优化的训练分类模型，以及通过优化的训练分类模型对测试集样本中的歌曲评论进行分析。
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