[发明专利]基于知识图谱的个性化学习过程的自动生成方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于知识图谱的个性化学习过程的自动生成方法及系统。该方法在有向超图描述的个性化知识图谱的基础上，利用知识元和学习活动之间的关系，根据学习者的学习性能目标、学习能力、学习习惯和学习方式等个性化特点自动生成相应的学习过程框架；基于此框架，根据学习者的特点、活动所学知识元及活动类别自动生成活动所有可能的支持资源；利用学习资源、学习者和学习活动属性的关系，活动属性与过程属性之间的关系以及学习者的个性化目标，进行过程结构和学习资源的优选，生成优化的学习过程。该方法能自动地生成大型个性化学习过程；该方法用于根据学习者的具体情况进行学习过程结构与学习资源的优选，从总体的角度对学习进行分析优化。此外，本发明的研究成果也是进一步个性化学习方案制定的基础。

主权项

一种基于知识图谱的个性化学习过程的自动生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，进行相关建模，其中包括：基于知识的学习者描述，基于有向超图的学习内容描述，基于有向超图的学习过程描述，基于知识的资源分类描述；步骤2，由知识图谱向通用学习过程框架的映射，包括：知识元向活动的映射，知识元之间的逻辑关系向活动之间逻辑关系的映射；开始知识元和目标知识元的处理；步骤3，过程模型的个性化处理，根据学习者的学习习惯、学习能力进行相应的处理；步骤4，可能支持资源的生成；根据活动所处理的知识元、学习者的类别、资源所包含的知识元以及资源的类别生成活动可能的支持资源。步骤5，建立活动属性、学习者、学习资源之间的关系模型；根据活动属性与过程属性之间的关系及学习者的性能目标，利用遗传算法进行活动与资源的优选，生成相对于学习者的个性化的优化的学习过程。步骤6，监测资源环境及学习者本身，若二者任一出现变化时，则进行相关性判断以及相应处理。