[发明专利]识别姓名国籍的方法、系统及判断交易风险的方法、系统在审
| 申请号： | 201611169286.1 | 申请日： | 2016-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN106600283A | 公开（公告）日： | 2017-04-26 |
| 发明（设计）人： | 刘润石;霍文虎;袁旭萍 | 申请（专利权）人： | 携程旅游信息技术（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所31283 | 代理人： | 薛琦,张冉 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种识别姓名国籍的方法、系统及判断交易风险的方法、系统，其中识别姓名的国籍的方法中，所述循环神经网络的输入层为姓名，所述循环神经网络的隐藏层为所述输入层的当前输入和所述隐藏层的前一隐藏层的函数，所述循环神经网络的输出层为所述姓名的国籍；所述方法包括基于所述循环神经网络建立RNN模型；将待识别的第一姓名输入所述RNN模型；所述RNN模型输出所述第一姓名的国籍。本发明能够利用大数据分析各国籍的姓名的特征，通过姓名的特征识别姓名的国籍，并且可以应用至交易风险的判断中，提升风控的判断性能。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 姓名 国籍 方法 系统 判断 交易 风险 | ||
【主权项】：
一种基于循环神经网络的识别姓名的国籍的方法，其特征在于，所述循环神经网络的输入层为姓名，所述循环神经网络的隐藏层为所述输入层的当前输入和所述隐藏层的前一隐藏层的函数，所述循环神经网络的输出层为所述姓名的国籍；所述方法包括：S1、基于所述循环神经网络建立RNN模型；S2、将待识别的第一姓名输入所述RNN模型；S3、所述RNN模型输出所述第一姓名的国籍。
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