[发明专利]一种基于用户协同的歌曲推荐方法和系统在审
| 申请号： | 201611169137.5 | 申请日： | 2016-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN108205533A | 公开（公告）日： | 2018-06-26 |
| 发明（设计）人： | 高玉敏 | 申请（专利权）人： | 北京酷我科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所 11309 | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区农大*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于用户协同的歌曲推荐方法和系统。所述方法包括：通过对不同用户收听歌曲的列表数据进行模型训练，得到相应的用户相关度模型；根据用户的听歌行为信息以及听歌来源信息，得到相应的用户听歌偏好模型；根据用户相关度模型提取出相关度高的用户，以及根据用户听歌偏好模型推选出的歌曲偏好度高的歌曲；对相关度高的用户，且歌曲偏好度高的歌曲进行评分，得到相应的歌曲评分；并对歌曲评分进行排序，评分高的歌曲优先进行推荐。本发明实施例中的用户相关度模型，解决了目前用户相关度低的问题，进一步地，对相关度高的用户，且歌曲偏好度高的歌曲进行评分，并且将评分高的歌曲优先进行推荐，解决了目前歌曲数据更新慢的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 歌曲 相关度 偏好度 歌曲推荐 偏好模型 用户协同 歌曲数据 来源信息 列表数据 模型提取 模型训练 行为信息 用户收听 排序 更新 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户协同的歌曲推荐方法，其特征在于，包括：通过对不同用户收听歌曲的列表数据进行模型训练，得到相应的用户相关度模型；根据用户的听歌行为信息以及听歌来源信息，得到相应的用户听歌偏好模型；根据所述用户相关度模型提取出相关度高的用户，以及根据所述用户听歌偏好模型推选出的歌曲偏好度高的歌曲；对相关度高的用户，且歌曲偏好度高的歌曲进行评分，得到相应的歌曲评分；并对得到的歌曲评分进行排序，评分高的歌曲优先进行推荐。
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