[发明专利]基于自适应Contourlet变换的图像压缩方法在审
| 申请号： | 201611168681.8 | 申请日： | 2016-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN106600657A | 公开（公告）日： | 2017-04-26 |
| 发明（设计）人： | 赵辉;赵小梅;王艳美;刘真三 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明请求保护一种基于自适应Contourlet变换的图像压缩方法，属于信号处理技术领域。为了提高图像表示的稀疏度，本发明基于伪极傅里叶变换理论提出自适应Contourlet变换。该变换能够根据不同的输入图像制定不同的方向分解方案，对图像进行最优稀疏表示，从而改善压缩重构效果。此外，本方案不涉及传统方向滤波器组的设计，具有较低的设计复杂度。本发明提出的自适应Contourlet变换具有匹配图像非均匀方向分布特征的优势，在实际应用中具有普遍意义。采用自适应Contourlet变换进行图像压缩，可以避免固定方向分解方案导致的图像重构效果不佳。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 contourlet 变换 图像 压缩 方法 | ||
【主权项】：
一种基于自适应Contourlet变换的图像压缩方法，其步骤在于，首先对输入图像进行尺度分解，得到一个低通图像和一个带通图像，进而对后者进行调整后的伪极傅里叶变换。然后根据变换结果生成相匹配的方向分解方案，这是通过对图像各个楔形方向子带的能量等级进行阈值判别得到的。根据方案进行分解，并进行二维采样。由于频谱划分方案是不均匀的，因此采样矩阵的采样率也相应改变。最后，对采样后的子图像随机观测，并采用OMP算法完成重构，观察重构效果。
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