[发明专利]基于机器视觉的挡圈质量检测方法在审
| 申请号： | 201611163720.5 | 申请日： | 2016-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN108230285A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 梁鹏;郝刚;郑振兴 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/181 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510665 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的挡圈质量检测方法，所述方法包括：S1，采集挡圈图像并转为二值化图像；S2，对挡圈二值化图像进行边缘检测；S3，沿着边缘出发，计算边缘点的曲率。本发明方案通过一系列的图像获取、图像处理和识别的操作过程，实现了对挡圈的自动检测和识别，其过程无需人工参与，同时通过曲线拟合，寻找出挡圈图像的边缘曲线，根据边缘曲线计算出挡圈边缘所有点的曲率，实现全方位的挡圈曲率检测，保证了挡圈在所有方向上的曲率均满足质量检测要求。 | ||
| 搜索关键词： | 挡圈 曲率 质量检测 二值化图像 边缘曲线 基于机器 图像处理和识别 过程无需人工 视觉 图像 边缘检测 操作过程 曲率检测 曲线拟合 图像获取 自动检测 边缘点 采集 保证 | ||
【主权项】：
1.基于机器视觉的挡圈质量检测方法，其特征在于，所述方法包括：S1，采集挡圈图像并转为二值化图像；S2，对挡圈二值化图像进行边缘检测；S3，沿着边缘出发，计算边缘点的曲率；所述步骤S1采集挡圈图像并转为二值化图像，过程包括：S11图像采集、S12图像灰度化、S13图像二值化；所述步骤S2对挡圈二值化图像进行边缘检测，过程包括S21图像滤波、S22边缘检测；所述步骤S3沿着边缘出发，计算边缘点的曲率，过程包括：S31最小二乘法边缘拟合、S32，曲率计算。
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