[发明专利]目标检测方法和装置、神经网络训练方法和装置在审
申请号: | 201611161693.8 | 申请日: | 2016-12-15 |
公开(公告)号: | CN106778867A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 肖特特;茅佳源 | 申请(专利权)人: | 北京旷视科技有限公司;北京小孔科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/02 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所11105 | 代理人: | 于小宁,张晓明 |
地址: | 100080 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开提供了一种基于神经网络的目标检测方法和装置、以及用于目标检测的神经网络的训练方法和装置。所述目标检测方法,包括获取包含目标的待检测图像;利用预先训练的第一神经网络获取所述待检测图像的第一特征信息,利用预先训练的第二神经网络获取所述待检测图像的第二特征信息;组合所述第一特征信息和所述第二特征信息,获取组合特征信息;以及利用所述第二神经网络,基于所述组合特征信息,获取目标检测结果,其中,所述第二神经网络的层数大于所述第一神经网络的层数,并且所述第一特征信息为热度图特征信息,所述第二特征信息为图片特征信息。 | ||
搜索关键词: | 目标 检测 方法 装置 神经网络 训练 | ||
【主权项】:
一种目标检测方法,包括:获取包含目标的待检测图像;利用预先训练的第一神经网络获取所述待检测图像的第一特征信息,利用预先训练的第二神经网络获取所述待检测图像的第二特征信息;组合所述第一特征信息和所述第二特征信息,获取组合特征信息;以及利用所述第二神经网络,基于所述组合特征信息,获取目标检测结果,其中,所述第二神经网络的层数大于所述第一神经网络的层数,并且所述第一特征信息为热度图特征信息,所述第二特征信息为图片特征信息。
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