[发明专利]生物力学信息的特征提取方法有效
| 申请号： | 201611158683.9 | 申请日： | 2016-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN106725509B | 公开（公告）日： | 2020-04-07 |
| 发明（设计）人： | 陈惠卿 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | A61B5/11 | 分类号： | A61B5/11;A61B5/0488;A61B5/103 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 胡枫 |
| 地址： | 528000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种生物力学信息的特征提取方法，包括：通过采集设备采集患者运动过程中的生物力学信息,所述生物力学信息包括姿态信息、肌电信息及足底压力信息；根据患者的运动过程构建人体肢体力学模型；根据所述生物力学信息及人体肢体力学模型中不同部位所对应的权重信息，采用贝叶斯决策函数方式拟合所述生物力学信息；对拟合后的生物力学信息进行特征提取。采用本发明，整合了姿态信息、肌电信息及足底压力信息，用以定量评估患者运动控制与完成效度，客观、精确、量化评估患者姿势控制能力，使得康复诊断治疗变得更加可视化、可量化，以助临床判别跌倒风险，确定患者生活活动范围，明确患者的治疗潜力以及治疗方向。 | ||
| 搜索关键词： | 生物力学 信息 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种基于脑卒中患者的运动功能综合评估方法，其特征在于，包括：通过采集设备采集患者运动过程中的生物力学信息, 所述生物力学信息包括姿态信息、肌电信息及足底压力信息；根据患者的运动过程构建人体肢体力学模型；根据所述生物力学信息及人体肢体力学模型中不同部位所对应的权重信息，采用贝叶斯决策函数方式拟合所述生物力学信息；对拟合后的生物力学信息进行特征提取。
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