[发明专利]数据处理方法、数据处理装置及电子设备有效
| 申请号： | 201611155183.X | 申请日： | 2016-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN108229687B | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 高进朝;李毅;薛伟;金涬 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种数据处理方法，包括：分别加载不同的训练数据集合至多个GPU；控制多个GPU并行对接收到的训练数据集合进行训练，并将反向过程中产生的修正参数存储至各自的显存；在控制多个GPU并行对接收到的训练数据集合进行训练过程中，控制多个GPU对其训练产生且未经交换的修正参数进行交换处理。基于本发明公开的数据处理方法，当多个GPU完成针对训练数据集合的训练时，每个GPU训练产生的修正参数中的部分修正参数已经交换至其他的GPU，能够缩短多个GPU的等待时间，从而缩短每一轮训练所消耗的时间，进而缩短完成整个深度学习训练所消耗的时间，提高设备的加速比。本发明还公开了相应的数据处理装置及电子设备。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种电子设备的数据处理方法，其特征在于，包括：分别加载不同的训练数据集合至多个图形处理器GPU；控制所述多个GPU并行对接收到的训练数据集合进行训练，并将反向过程中产生的修正参数存储至各自的显存；在控制所述多个GPU并行对接收到的训练数据集合进行训练过程中，控制所述多个GPU对其训练产生且未经交换的修正参数进行交换处理。
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