[发明专利]模型训练、预测方法、装置、电子设备及机器学习平台有效
| 申请号： | 201611153818.2 | 申请日： | 2016-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN108229686B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 张杰;李永;赵昆;袁满;梅本金;李良斌;丁辰 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 栗若木;龙洪 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请提供一种模型训练、预测方法、装置、电子设备及机器学习平台；所述模型训练方法包括：加载算法的描述文件；所述算法的描述文件包括描述信息，所述描述信息用于描述所述多个算法处理步骤之间的依赖关系；根据所述算法的描述文件，加载所述算法的执行文件，根据训练数据进行模型训练；其中，所述算法的执行文件包含算法中各算法处理步骤的执行文件。本申请至少一个实施例能够让用户定制化模型训练的过程。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 预测 方法 装置 电子设备 机器 学习 平台 | ||
【主权项】：
1.一种模型训练方法，包括：加载算法的描述文件；所述算法的描述文件包括描述信息，所述描述信息用于描述所述多个算法处理步骤之间的依赖关系；根据所述算法的描述文件，加载所述算法的执行文件，根据训练数据进行模型训练；其中，所述算法的执行文件包含算法中各算法处理步骤的执行文件。
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