[发明专利]基于可扩展兴趣区域大规模DVE场景对等渐进传输方法在审
申请号: | 201611151916.2 | 申请日: | 2016-12-14 |
公开(公告)号: | CN106850737A | 公开(公告)日: | 2017-06-13 |
发明(设计)人: | 贾金原;王伟;王明飞;冯长宝 | 申请(专利权)人: | 吉林动画学院 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08 |
代理公司: | 吉林长春新纪元专利代理有限责任公司22100 | 代理人: | 王怡敏 |
地址: | 130000 吉林省长*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于可扩展兴趣区域大规模DVE场景对等渐进传输方法。包括将化身的兴趣区域圆域分划为两个扇形兴趣区域,并分别将每个扇形兴趣区域动态地扩展为多层增量式兴趣扇形域;通过场景下载源分级搜索算法从多层增量式兴趣扇形域中搜索化身所需要的场景下载源集合;通过最优场景下载源选择算法从场景下载源集合中选择出最优场景下载源。根据节点AOI内的场景数据量和邻居节点的可用带宽给出了MISSOI的分划扩展算法,对场景增量下载的优先级进行了量化,以提高场景的拾取精度;减少了信息交互次数,显著提升了数据请求的准确度和成功率,提高了场景数据的传输效率,并对系统的负载进行了均衡优化。 | ||
搜索关键词: | 基于 扩展 兴趣 区域 大规模 dve 场景 对等 渐进 传输 方法 | ||
【主权项】:
一种基于可扩展兴趣区域大规模DVE场景对等渐进传输方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤A00:将化身的兴趣区域圆域分划为两个扇形兴趣区域,并分别将每个扇形兴趣区域动态地扩展为多层增量式兴趣扇形域;步骤B00:通过场景下载源分级搜索算法从多层增量式兴趣扇形域中搜索化身所需要的场景下载源集合;步骤C00:通过最优场景下载源选择算法从场景下载源集合中选择出最优场景下载源。
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