[发明专利]目标识别方法和目标识别装置有效
| 申请号： | 201611144138.4 | 申请日： | 2016-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN106772331B | 公开（公告）日： | 2019-04-09 |
| 发明（设计）人： | 郭雪松;张学磊;王胜;石建飞;谢旭良;高正杨;李森 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第三研究所 |
| 主分类号： | G01S7/539 | 分类号： | G01S7/539;G01S7/52 |
| 代理公司： | 北京天盾知识产权代理有限公司 11421 | 代理人： | 韩金明 |
| 地址： | 100015 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及目标识别方法和目标识别装置。该目标识别方法包括：根据声呐设备原始的多通道数据进行变换提取数据样本；采用Moore模型提取所述样本数据集的样本响度特征，所述样本响度特征包括响度、响度质心和总响度；利用特征筛选算法对所述样本响度特征进行特征筛选；和，利用训练后的分类器对特征筛选后的样本进行分类，以确定目标信号和噪声信号。通过根据本发明的目标识别方法和目标识别装置，可以基于声呐设备有效地区分目标信号和噪声信号，从而显著提高小目标的识别率，改进声呐设备的跟踪效率。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种目标识别方法，包括：根据声呐设备原始的多通道数据进行变换提取数据样本；采用Moore模型提取所述样本数据集的样本响度特征，所述样本响度特征包括响度、响度质心和总响度；利用特征筛选算法对所述样本响度特征进行特征筛选；和利用训练后的分类器对特征筛选后的样本进行分类，以确定目标信号和噪声信号；其中，所述根据声呐设备原始的多通道数据进行变换提取数据样本的步骤具体包括：根据所述声呐设备的声呐图像中目标的距离信息和方位信息提取时域信号数据；对所述时域信号数据进行希尔伯特变换以得到第一数据；对所述第一数据进行傅里叶变换以得到各子带频谱；对各子带频谱进行加权求和以提到频域信号数据；和对所述频域信号数据进行反傅里叶变换以得到所述样本数据集。
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