[发明专利]频谱熵预测方法及系统有效
| 申请号： | 201611140901.6 | 申请日： | 2016-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN108616373B | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 黄晓霞;常杰 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04W24/06 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 赵勍毅 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种频谱熵预测方法，包括：利用自相关函数分析得到频谱熵数据特征；根据上述得到的频谱熵数据特征，从所述频谱熵数据中选择主训练特征集合X'；对主训练特征集合X'进行特征重要性排序，得到特征集合S；对所述特征集合S进行特征降维，得到最优特征集合S |
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| 搜索关键词： | 频谱 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种频谱熵预测方法，其特征在于，该方法包括步骤：a.利用自相关函数分析得到频谱熵数据特征；b.根据上述得到的频谱熵数据特征，从所述频谱熵数据中选择主训练特征集合X'；c.对主训练特征集合X'进行特征重要性排序，得到特征集合S；d.对所述特征集合S进行特征降维，得到最优特征集合Sbest；e.根据最优特征集合Sbest和预测值Y构造线性回归函数，得到预测器；f.对待预测特征向量进行筛选，并将筛选后的待预测特征向量输入所述预测器得到预测结果。
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