[发明专利]一种空巢老人健康的智能监护系统及方法

摘要

本发明公开一种空巢老人健康的智能监护系统和方法，所述智能监护系统包括:多模式实时检测模块，用于采集空巢老人的多模式健康数据，判定紧急异常事件；大数据分析模块，用于分析所述健康数据，建立健康状态模型，预警异常状态；所述4G网络响应模块用于实时推送所述紧急异常事件和所述异常状态，与用户操作终端实现交互操作。同时，本系统采用双报警机制，可对空巢老人的身体状况和精神状态进行准确全面的智能化监护；监护人和医护人员通过操作终端不仅能及时得到相应的报警信息，而且可以随时对空巢老人的健康状态进行选择性地查看，监护方式由传统的被动接受型转变为自动查询型。

主权项

1.一种空巢老人健康的智能监护系统，其特征在于，所述智能监护系统包括:多模式实时检测模块，所述多模式实时检测模块用于采集老人的多模式健康数据，判定紧急异常事件，所述多模式健康数据包括生理体征健康数据、视频健康数据和音频健康数据；所述多模式实时检测模块包括：家居场景定义单元，所述家居场景定义单元对家居场景的物品布局以及人体活动类型、活动路线和活动时间进行定义，具体包括：对家居场景图像进行精确的图像分割，对场景中各物品区域和人体活动区域进行标记，建立特定家居场景电子地图；人体目标检测跟踪单元，所述人体目标检测跟踪单元用于完成运动人体目标检测、静坐人体目标检测和运动人体目标跟踪；家居场景下人体目标检测包括运动人体目标的检测和静止人体目标检测，采用背景建模法和时域差分法相结合的方法实现变化场景和运动人体目标的提取；静止人体目标检测针对老人长期静坐的情况，引入基于学习的人体目标检测，通过对大量静坐人体的图像进行学习，建立静坐人体目标的检测分类器，实现家居环境中静坐人体的检测；将基于“目标模式搜索匹配”的跟踪算法和基于“系统状态估计、滤波”的跟踪算法结合，采用帧内进行模式搜索匹配，帧间进行目标状态预测相结合的方式，实现运动人体目标的稳健跟踪；日常活动识别单元，所述日常活动识别单元通过提取人体动作时空特征，利用分类器对人体动作进行识别，准确判定出老人的日常行为动作，具体包括：人体动作由一系列的姿态组成，人体姿态提取以人体目标检测和跟踪为基础，精确提取特定人体动作的姿态剪影序列，并对其进行变换和降维处理，转化为人体动作的特征，然后利用分类器对人体动作进行识别；最后结合目标位置和家居场景信息，准确判定出老人摔倒、静坐、站立、睡觉、吃饭的日常行为；大数据分析模块，所述大数据分析模块采用大数据分析方法分析所述多模式健康数据，建立健康状态模型，预警异常状态；4G网络响应模块，所述4G网络响应模块用于实时推送所述紧急异常事件和所述异常状态，与用户操作终端实现交互操作。