[发明专利]一种基于大数据的驾驶风险评估方法在审
申请号: | 201611128303.7 | 申请日: | 2016-12-09 |
公开(公告)号: | CN106651162A | 公开(公告)日: | 2017-05-10 |
发明(设计)人: | 陈悦粤;赵小华;吴鹏;段宗涛;康军 | 申请(专利权)人: | 思建科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 北京奥翔领智专利代理有限公司11518 | 代理人: | 路远 |
地址: | 401147 重*** | 国省代码: | 重庆;85 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及驾驶安全技术领域,尤其涉及一种基于大数据的驾驶风险评估方法。该基于大数据的驾驶风险评估方法通过长期积累足够数量车辆的包括车辆的车况数据、车辆驾驶员的驾驶行为数据、车辆所处地点的天气状况数据、车辆所处道路的路况数据、车辆的出险数据等风险评估因子在内的驾驶风险评估数据,并对各风险评估因子进行大数据风险分析,得出各风险评估因子与驾驶风险的关系,最后根据各风险评估因子与驾驶风险的关系生成驾驶风险评估模型。最后利用驾驶风险评估模型对目标车辆的实时驾驶风险评估数据进行风险评估,得到目标车辆实时的驾驶风险。由于本发明技术方案考虑到驾驶员驾驶行为、天气等因素,相比现有技术能够更准确地预测驾驶风险。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 驾驶 风险 评估 方法 | ||
【主权项】:
一种基于大数据的驾驶风险评估方法,其特征在于,包括:步骤A:累积预设数量的车辆在预设时长内的驾驶风险评估数据,所述驾驶风险评估数据包括若干风险评估因子,所述若干风险评估因子包括:车辆的车况数据、车辆驾驶员的驾驶行为数据、车辆所处地点的天气状况数据、车辆所处道路的路况数据、车辆的出险数据;步骤B:对采集的所有车辆在预设时长内的驾驶风险评估数据进行大数据风险分析,得出各风险评估因子与驾驶风险的关系;步骤C:根据各风险评估因子与驾驶风险的关系生成驾驶风险评估模型;步骤D:实时采集目标车辆的驾驶风险评估数据,并将目标车辆的驾驶风险评估数据输入所述驾驶风险评估模型;步骤E:利用所述驾驶风险评估模型对所述目标车辆的驾驶风险评估数据进行评估,得出目标车辆实时的驾驶风险数据。
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G06 计算;推算;计数
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G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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