[发明专利]一种基于太阳高度角的TAVI调节因子算法

摘要

本发明涉及一种基于太阳高度角的TAVI调节因子算法,包括以下步骤：影像预处理，分析影像波段表观反射率数值分布，提取太阳高度角计算调节因子。本发明无需DEM数据和遥感影像分类，不依赖于地面调查数据，采用具有实际物理意义的太阳高度角作为计算参数，确保TAVI能有效消除地形影响对植被信息的干扰，达到并优于基于DEM数据的C模型地形校正效果，并避免了由于遥感影像与DEM数据配准精度差异导致的地物植被信息反演精度下降等问题，对TAVI在复杂地形山区植被信息准确反演的大范围应用推广具有重要的科学意义与经济价值。

主权项

1.一种基于太阳高度角的TAVI调节因子算法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：对遥感影像进行预处理，通过遥感影像辐射定标，生成影像表观反射率数据；步骤S2：对遥感影像进行质量分析，统计遥感影像红光波段和近红外波段表观反射率数据；分析山区植被在这两个波段反射率是否合理，决定影像是否正常可用；步骤S3：计算调节因子f(Δ)，从遥感影像头文件读取卫星过境时太阳高度角；其中f(Δ)的计算采用下式：f(Δ)＝s‑sin(α)；式中，s为传感器参数，α为太阳高度角；步骤S4：采用下式计算地形调节植被指数TAVI：式中，B_nir为遥感影像近红外波段表观反射率数据，B_r为遥感影像红光波段表观反射率数据。