[发明专利]一种基于决策树模型的备品备件定额制定方法

摘要

本发明属于物流信息技术领域，具体涉及一种基于决策树模型的备品备件定额制定方法；所述的基于决策树模型的备品备件定额制定方法，包括以下具体步骤：1）决策树的构建；2）检验生成的决策树；3）备品备件储备定额模型；本发明科学合理制定备品备件定额，有利于利用最少的、合理的资金储备设备备品备件，缩短检修停机时间、修理成本，减少库存备品备件积压。备品备件资金是有限的，备品备件成千上万，故要确定哪些备品备件该什么时候采购，采购多少是最合理的，选择最佳的采购时机和最合理的采购量，实现对物流过程的控制，降低整个过程的物流成本。

主权项

一种基于决策树模型的备品备件定额制定方法，其特征在于：所述的基于决策树模型的备品备件定额制定方法，包括以下具体步骤：1)决策树的构建(1)选择提取一个训练集和空树，并对当前结点应用该结点的测试将其划分；(2)如果当前结点所有的训练样本属于同一个类别，创建一个带有该类的标签的叶子结点并停止；(3)否则，使用最优测量计算每个集合的每种可能的划分；(4)选择最优划分作为当前结点的测试，创建与该划分的不同输出数目同样多的子结点；(5)使用该划分的输出标注父集和子集之间的边，并使用该划分把训练数据划分到子结点中；(6)把子结点作为当前结点，循环进行(3)‑(5)步骤，直到不存在可以划分的结点为止；2)检验生成的决策树根据物资的通用性、响应时效、配送时间、实验要求、更换维修特性将合仓库备品备件储备模式分为集中储备、分散储备和“集中+分散”储备三种模式；(1)采用集中储备模式的备品备件根据决策树模型，采用集中储备的备品备件满足以下条件之一：a、该备品备件在1,2，…,z(z<＝n)站通用，响应时间T>配送时间Tz，需要进行定期试验检验；b、该备品备件在1,2，…,z(z<＝n)站通用，响应时间T>配送时间Tz，不需要进行定期试验检验，但是不能自主更换；c、该备品备件在1,2，…,z(z<＝n)站通用，满足配送时间T与响应时间的关系：Tz‑1＜T＜Tz，满足在第Tz‑1个站点以内，并且需要进行定期试验检验；d、该备品备件在z+1，z+2…,n站不通用，满足配送时间T与响应时间的关系：Tn‑1＜T＜Tn，满足在第Tn‑1个站点以内，不需要进行定期试验检验，但是不能自主更换；e、该备品备件在z+1，z+2…,n站不通用，满足响应时间T>配送时间Tn，需要进行定期试验检验；f、该备品备件在z+1，z+2…,n站不通用，满足响应时间T>配送时间Tn，不需要进行定期试验检验，但是不能自主更换的；g、该备品备件在z+1，z+2…,n站不通用，满足配送时间T与响应时间的关系：Tn‑1＜T＜Tn，满足在第Tn‑1个站点以内，并且需要进行定期试验检验；该备品备件在z+1，z+2…,n站不通用，满足配送时间T与响应时间的关系：Tn‑1＜T＜Tn，满足在第Tn‑1个站点以内，不需要进行定期试验检验，但是不能自主更换；(2)采用分散储备模式的备品备件根据决策树模型，采用分散储备的备品备件满足以下条件之一：a、该备品备件在1,2，…,z(z<＝n)站通用，满足配送时间T与响应时间的关系：Tz‑1＜T＜Tz，那么在第Tz个站点进行分散储备；b、该备品备件在z+1，z+2…,n站不通用，满足配送时间T与响应时间的关系：Tn‑1＜T＜Tn，那么在第Tn个站点进行分散储备；该备品备件在z+1，z+2…,n站不通用，满足响应时间T>配送时间Tn，不需要进行定期试验检验，但是能够自主更换的；(3)采用“集中+分散”储备模式的备品备件根据决策树模型，采用“集中+分散”储备的备品备件满足以下条件之一：a、该备品备件在1,2，…,z(z<＝n)站通用，响应时间T>配送时间Tz，不需要进行定期试验检验，但是能够自主更换；b、该备品备件在1,2，…,z(z<＝n)站通用，满足配送时间T与响应时间的关系：Tz‑1＜T＜Tz，满足在第Tz‑1个站点以内，不需要进行定期试验检验，但是能够自主更换；该备品备件在z+1，z+2…,n站不通用，满足配送时间T与响应时间的关系：Tn‑1＜T＜Tn，满足在第个站点以内，不需要进行定期试验检验，但是能够自主更换；3)备品备件储备定额模型备品备件储备定额又叫备品备件库存周转定额，储备定额通常以件、套、组、台来表示，备品备件储备定额的确定，由备品备件的订货周期T、同类设备台数A、百台设备障碍率K、备品备件的平均使用寿命P、修正系数a以及关键系数b共同确定；(1)单件备品备件的平均使用寿命、年消耗速度、年消耗量单件备品备件的平均使用寿命一般由供应商提供，并根据实际使用情况作相应调整；年消耗速度和年消耗量根据实际经验推算；(2)备品备件的订货周期订货周期指以备品备件需求提出到成品入库，包括财务转账完毕的全过程，称为订货周期，以T表示；(3)备品备件定额确定计算方法如下：n2＝AK/P，式中：A‑同类设备台数；K‑百台设备障碍率，K～N(μ，σ2)，即K服从正态分布，百分比；P‑备品备件的平均使用寿命,单位：年；结合各种备品备件订货周期的不同，订货量可以计算：n3＝n2bT＝AKbT/P，当T＝1年时，则n3＝n2b；式中：b‑关键系数(即该设备的损坏对整条线路的影响系数)，取值范围为[1,2]；最低储备量可以用下式计算:n1＝n2/4,式中：n1‑最低备品备件库存量，单位：件。