[发明专利]一种基于Gabor滤波器背景纹理抑制的车标检测方法有效
| 申请号： | 201611126129.2 | 申请日： | 2016-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN106778742B | 公开（公告）日： | 2020-03-31 |
| 发明（设计）人： | 路小波;陈聪;孙权 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/54;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210018*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于Gabor滤波器背景纹理抑制的车标检测方法，包含以下步骤：第一步，对图像进行倾斜校正预处理；第二步，在预处理后的图像中进行车牌检测，得到车牌区域；第三步，基于先验知识，根据车牌和车标的位置关系，在车牌定位后得到包含车标图案的车标粗定位区域；第四步，对车标粗定位区域进行Gabor滤波，抑制车标周围散热网纹理，凸显车标区域；第五步，进行高斯滤波和数学形态学闭操作；第六步，选定阈值对灰度图像阈值化，并框定检测目标区域，实现车标精定位。该车标检测方法检测时间短，检测率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gabor 滤波器 背景 纹理 抑制 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Gabor滤波器背景纹理抑制的车标检测方法，其特征在于该方法包括：(1)对拍摄获取的具有一定倾斜角度的车辆图像，基于SIFT算子进行车辆对称轴检测和倾斜校正；(2)利用Harr+AdaBoost的机器学习算法训练得到级联分类器，并采用该级联分类器从校正后的车辆图像中定位车牌区域；(3)基于先验知识，根据车牌和车标的位置关系，在定位的车牌区域中得到包含车标图案的车标粗定位区域；(4)对车标粗定位区域进行Gabor滤波，抑制车标周围散热网纹理，凸显车标区域；(5)对车标区域进行高斯滤波和数学形态学闭操作；(6)选定阈值对将步骤(5)得到的灰度图像阈值化，并框定检测目标区域，得到精定位的车标。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学，未经东南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201611126129.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
