[发明专利]一种关联数据知识图谱概览提取方法在审
| 申请号： | 201611122597.2 | 申请日： | 2016-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN106599162A | 公开（公告）日： | 2017-04-26 |
| 发明（设计）人： | 姜赢;杨静;高巾;朱玲萱 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学珠海分校 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 519085 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种关联数据知识图谱概览提取方法，该方法首先通过SPARQL查询关联数据所包含的领域知识关系，然后针对每一个知识关系构建知识图谱概览三元组并形成知识图谱概览G1，再提取每个知识分类的知识图谱概览三元组并形成知识图谱概览G2，最终合并两者成为完整的关联数据知识图谱概览G；该方法以知识关系为切入点的、完全使用SPARQL查询的实现方法，该方法提取速度快而稳定，提取结果的查全率高，且不需要网络爬虫或额外的索引工作。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 关联 数据 知识 图谱 概览 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种关联数据知识图谱概览提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：查询关联数据所包含的知识关系集合P；S2：过滤掉集合P中rdf,rdfs和owl为命名空间的与领域知识无关的知识关系，得到集合P’；S3：构建集合P’中每一个知识关系p识谱图概览G1；S4：查询描述知识分类之间直接关系的知识图谱三元组，并纳入到知识图谱概览G2中；S5：将G1与G2合并到G，G就是最终的知识图谱概览。
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