[发明专利]一种平板气膜冷却结构流量系数的预测方法

摘要

本发明公开一种平板气膜冷却结构流量系数的预测方法，包括以下步骤：选择预测模型的输入参数，并确定参数的变化区间；进行变工况数值实验，制成预测模型的训练样本和检测样本；基于训练样本建立支持向量机预测模型；利用混沌优化算法对支持向量机经验系数进行优化；利用检测样本对优化后的支持向量机预测模型进行测试，验证预测模型的泛化能力。本发明克服了传统经验公式方法需要大量样本的缺点，提供了一种预测精度高，泛化能力强，具有高鲁棒性的流量系数预测方法。

主权项

1.一种平板气膜冷却结构流量系数的预测方法，其特征在于：包括步骤：步骤1，选择预测模型的输入参数，并确定输入参数的变化区间；选择流量系数作为预测模型的输出参数；所述选择的输入参数为：气膜孔倾斜角、孔径及节距比；变化区间分别为倾斜角变化范围为30-60°，孔径的变化范围为0.5-1.6mm，节距比变化范围为3-6；步骤2，进行变工况数值实验，得到预测模型的训练样本和检测样本；具体为：基于正交分析方法针对气膜孔倾斜角、孔径及节距比进行组合，进行变工况数值实验，同时计算得到每组实验数据的流量系数，所得数据作为训练样本；对气膜孔倾斜角、孔径及节距比进行随机组合，进行变工况数值实验，同时计算得到每组实验数据的流量系数，所得数据作为检测样本；步骤3，基于步骤2得到的预测模型的训练样本建立支持向量机预测模型；步骤4，利用混沌优化算法对步骤3建立的支持向量机预测模型经验系数进行优化，得到优化后的支持向量机预测模型；步骤5，利用步骤2得到的检测样本对步骤4得到的优化后的支持向量机预测模型进行泛化能力测试。