[发明专利]一种基于证书特征泛化和服务器变迁行为的SSL/TLS加密恶意服务发现方法有效

专利信息
申请号: 201611114844.4 申请日: 2016-12-07
公开(公告)号: CN106603519B 公开(公告)日: 2019-12-10
发明(设计)人: 曹自刚;熊刚;李镇;石俊峥 申请(专利权)人: 中国科学院信息工程研究所
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06
代理公司: 11200 北京君尚知识产权代理有限公司 代理人: 邱晓锋
地址: 100093 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及一种基于证书特征泛化和服务器变迁行为的SSL/TLS加密恶意服务发现方法。该方法包括1)对已知恶意服务的证书进行采集;2)提取采集的证书的属性,根据不同服务类型对证书进行分类,从各类证书的属性域和属性关系中提取泛化特征;3)基于提取的泛化特征,在真实网络环境中进行基于证书泛化特征的潜在恶意服务发现。如果步骤2)无法提取泛化特征,则通过跟踪已知恶意服务器的证书的变迁行为来发现证书变化规律,进而发现恶意服务。本发明能够针对SSL/TLS加密的远程控制类恶意服务,在可控范围内合理筛选,扩大发现的恶意服务器集合,从而为进一步深入安全分析及取证提供依据。
搜索关键词: 一种 基于 证书 特征 泛化 服务器 变迁 行为 ssl tls 加密 恶意 服务 发现 方法
【主权项】:
1.一种SSL/TLS加密恶意服务发现方法,其特征在于,包括以下步骤:/n1)对已知恶意服务的证书进行采集;/n2)提取采集的证书的属性,根据不同服务类型对证书进行分类,从各类证书的属性域和属性关系中提取泛化特征:/n基于已知的有限证书集合提取可能的候选共性特征,并对候选特征的合理性和有效性进行评估,根据评估结构进行替代提取和评估;然后将已知证书集合的大部分作为训练集,小部分作为验证集,通过训练集提取的候选特征,并在验证集进行准确性验证,当准确度高于设定阈值时认为泛化成功;/n对泛化特征的提取考虑如下属性维度:数值取值范围,字符串长度,字符串的结构,字符集构成及比例,颁发者/使用者的子域属性的个数及各个子域属性之间的关系,是否自签名;/n3)基于提取的泛化特征,在真实网络环境中进行基于证书泛化特征的潜在恶意服务发现。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院信息工程研究所,未经中国科学院信息工程研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201611114844.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top