[发明专利]一种结合小波和角点特征的全参考屏幕图像质量评估方法

摘要

本发明涉及一种结合小波和角点特征的全参考屏幕图像质量评估方法。该方法首先分别提取参考屏幕图像和失真屏幕图像的角点特征相似性图，并以小波变换系数幅值来权衡参考屏幕图像的视觉敏感度，基于该视觉敏感度对角点特征相似性图进行加权融合，从而计算得到失真屏幕图像质量分数。本发明充分利用了角点特征对于图像局部结构的描述能力且考虑到了人眼视觉感知对屏幕图像中不同区域的视觉敏感程度不同，具有较好的屏幕图像质量评估性能，且计算简单。

主权项

1.一种结合小波和角点特征的全参考屏幕图像质量评估方法，其特征在于，包括如下步骤：1)输入一张参考屏幕图像r和一张失真屏幕图像d；2)分别提取参考屏幕图像r和失真屏幕图像d的角点特征cf_r(x,y)、cf_d(x,y)；所述的提取参考屏幕图像r的角点特征，步骤如下：2.1a)分别对参考屏幕图像r计算得到水平方向和垂直方向的差分图，计算步骤如下：其中，r(x,y)为参考屏幕图像r中的(x,y)位置的像素，D_h为水平方向差分算子，D_v为垂直方向差分算子，二者对应的卷积核定义如下：2.2a)计算参考屏幕图像r的相关矩阵M_r(x,y)，步骤如下：其中，和为高斯函数，为高斯函数，σ为标准差，取值为0.3；2.3a)提取参考屏幕图像r的角点特征，步骤如下：其中det(M_r)和trace(M_r)分别表示参考屏幕图像r的相关矩阵M_r的行列式值及迹；所述的提取失真屏幕图像d的角点特征，步骤如下：2.1b)分别对失真屏幕图像d计算得到水平方向和垂直方向的差分图，计算步骤如下：其中，d(x,y)为失真屏幕图像d中(x,y)位置的像素；D_h为水平方向差分算子，D_v为垂直方向差分算子，对应卷积核定义如下：2.2b)计算失真屏幕图像d的相关矩阵M_d(x,y)，具体如下：其中，和σ为标准差，取值为0.3；2.3b)提取失真屏幕图像d的角点特征，步骤如下：其中det(M_d)和trace(M_d)分别表示失真屏幕图像d的相关矩阵M_d的行列式值及迹；3)得到参考屏幕图像r和失真屏幕图像d的角点特征相似性图cfs(x,y)；4)计算参考屏幕图像r的小波变换系数幅值得到视觉敏感度WM_s(x,y)；5)基于步骤4)得到的视觉敏感度图对步骤3)得到的角点特征相似性图进行加权融合，得到失真屏幕图像d的质量评估值。