[发明专利]预测社交网络账户是否恶意的设备、方法及系统有效
| 申请号： | 201611109776.2 | 申请日： | 2016-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN106549974B | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 杨旭 | 申请（专利权）人： | 北京知道创宇信息技术股份有限公司;无锡市公安局 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 | 代理人： | 谢建云;赵爱军 |
| 地址： | 100102 北京市朝阳区阜*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种预测社交网络账户是否恶意的设备，适于与提供社交网络服务的社交网络服务器相连接，其中社交网络服务器允许用户以社交网络账户进行操作，该设备包括：账户数据采集模块，适于从社交网络服务器获取多个社交网络账户的账户数据；账户特征提取模块，适于根据所获取的多个社交网络账户的账户数据，提取其中一个社交网络账户的账户特征，账户特征至少包括账户用途和账户恶意关联度；以及账户恶意预测模块，适于根据一个社交网络账户的账户特征，采用预先建立的分类模型预测该社交网络账户是否恶意。本发明还公开了对应的方法、以及检测社交网络账户是否恶意的设备、检测社交网络账户恶意行为的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 社交 网络 账户 是否 恶意 设备 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种预测社交网络账户是否恶意的设备，适于与提供社交网络服务的社交网络服务器相连接，其中所述社交网络服务器允许用户以社交网络账户进行操作，所述设备包括：账户数据采集模块，适于从所述社交网络服务器获取多个社交网络账户的账户数据；账户特征提取模块，适于根据所获取的多个社交网络账户的账户数据，提取其中一个社交网络账户的账户特征，所述账户特征至少包括账户用途和账户恶意关联度；以及账户恶意预测模块，适于根据所述一个社交网络账户的账户特征，采用预先建立的分类模型预测该社交网络账户是否恶意。
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