[发明专利]目标识别方法及装置、人脸识别方法及装置在审
| 申请号： | 201611103936.2 | 申请日： | 2016-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN106503697A | 公开（公告）日： | 2017-03-15 |
| 发明（设计）人： | 杨松 | 申请（专利权）人： | 北京小米移动软件有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京尚伦律师事务所11477 | 代理人： | 代治国 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于目标识别方法及装置、人脸识别方法及装置。该方法包括获取目标图像；获取所述目标图像中每个像素点的梯度方向，其中所述梯度方向被划分为多个梯度方向区间；根据所述目标图像中每个像素点的梯度方向，获取每个梯度方向区间的梯度方向积分图；提取所述目标图像中的HOG特征，以进行目标识别；其中，在提取HOG特征时，利用所述每个梯度方向区间的梯度方向积分图进行直方图统计。该技术方案通过采用积分图的方式，只需要对每个像素点的梯度方向计算一次，避免了在目标图像的识别过程中迭代提取HOG特征时重复计算像素的梯度方向的问题，有效的加快了算法的运行速度。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种目标识别方法，其特征在于，包括：获取目标图像；获取所述目标图像中每个像素点的梯度方向，其中所述梯度方向被划分为多个梯度方向区间；根据所述目标图像中每个像素点的梯度方向，获取每个梯度方向区间的梯度方向积分图；提取所述目标图像中的HOG特征，以进行目标识别；其中，在提取HOG特征时，利用所述每个梯度方向区间的梯度方向积分图进行直方图统计。
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