[发明专利]一种手机用户上网时段预测方法

摘要

本发明公开了一种手机用户上网时段预测方法，其中周期性计算方法，是将固定时间间隔的用户上网状态的时间序列数据看作离散的信号，利用傅里叶来分析用户上网状态序列的周期性；其中差异性计算方法，是利用手机上网数据，通过探究手机用户群体上网对不同时间段的偏好，对一天24个时段的人数进行层次聚类，得到三个上网时间期，即高频时期、低频时期和过渡时期。其中预测方法，是基于前面的特征提出双向Markov混合模型、Lift‑Markov混合模型两种混合Markov预测模型，从不同角度对用户的上网时段进行预测，并在概率框架下结合起来。本发明数据获取方式简单、成本低，模型结构简单，准确率高。

主权项

一种手机用户上网时段预测方法，通过基于周期性和差异性预测手机用户上网时间段；其特征在于：所述周期性的计算方法，是将固定时间间隔的用户上网状态的时间序列数据看作离散的信号，利用傅里叶来分析用户上网状态序列的周期性；所述差异性的计算方法，是利用手机上网数据，通过探究手机用户群体上网对不同时间段的偏好，根据对不同时段人数的层次聚类将一天24个时段划分为三个上网时期，即高频时期、低频时期和过渡时期。