[发明专利]推荐方法、装置和系统在审

专利信息
申请号: 201611101281.5 申请日: 2016-12-02
公开(公告)号: CN108153753A 公开(公告)日: 2018-06-12
发明(设计)人: 张祥;安伟亭;魏虎 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q30/02
代理公司: 北京市惠诚律师事务所 11353 代理人: 逯博
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要: 发明实施例提供了一种推荐方法、装置和系统,通过依据用户的不同类型网络行为,对该网络行为所涉及对象进行处理,获得向用户推荐的目标对象,其中,对于用户的各网络行为中模糊体现用户偏好的隐式行为,对隐式行为所涉及的对象进行筛选得到第一种子对象,进而根据第一种子对象的相似对象生成目标对象。由于用户所执行的隐式行为能够模糊但不能准确地体现用户偏好,从而隐式行为所涉及的对象中尽管存在一部分用户所偏好的对象,但绝大部分为用户所不感兴趣的对象,因此,通过筛选仅保留用户所偏好的对象作为第一种子对象,能够使得根据第一种子对象所确定出的目标对象与用户兴趣点更加匹配,提高目标对象的点击率,优化推荐的效果。
搜索关键词: 目标对象 种子对象 隐式 网络行为 用户偏好 偏好 筛选 模糊 对象生成 用户推荐 用户兴趣 点击率 匹配 保留 优化
【主权项】:
一种推荐方法,其特征在于,包括:获取用户的网络行为所涉及的对象;对于所述网络行为中的隐式行为,根据所述用户对所述隐式行为所涉及对象的偏好程度,对所述隐式行为所涉及的对象进行筛选得到第一种子对象;对于所述网络行为中的显式行为,将所述显式行为所涉及的对象作为第二种子对象;根据所述第一种子对象的相似对象,以及根据所述第二种子对象的相似对象和/或关联对象,生成候选集合;根据所述候选集合,选定向所述用户推荐的目标对象。
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