[发明专利]舰船艉流场数值仿真与风洞试验数据综合对比方法有效
申请号: | 201611097066.2 | 申请日: | 2016-12-02 |
公开(公告)号: | CN106599419B | 公开(公告)日: | 2019-07-12 |
发明(设计)人: | 宗昆;李海旭;王金玲;周海光;龚晨 | 申请(专利权)人: | 中国船舶工业系统工程研究院 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人: | 陈鹏 |
地址: | 100094*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 舰船艉流场数值仿真与风洞试验数据综合对比方法,首先根据直升机的起降路线将艉部流场区域划分为重要敏感测试区域、普通测试区域,将直升机垂向速度分量作为影响起降的关键变量,将直升机侧向速度分量作为影响起降的主要变量,将直升机纵向速度分量作为影响起降的一般变量;获取CFD数据、PIV试验数据,然后计算垂向、侧向、纵向速度分量匹配误差,进而得到重要敏感测量区域、普通测量区域的数据质量,最后根据数据质量完成数据融合,得到最终数据。 | ||
搜索关键词: | 舰船 艉流场 数值 仿真 风洞试验 数据 综合 对比 方法 | ||
【主权项】:
1.舰船艉流场数值仿真与风洞试验数据综合对比方法,其特征在于包括如下步骤:(1)根据直升机的起降路线将艉部流场区域划分为重要敏感测量区域、普通测量区域;(2)将直升机垂向速度分量作为影响起降的关键变量,将直升机侧向速度分量作为影响起降的主要变量,将直升机纵向速度分量作为影响起降的一般变量;获取CFD艉流场数值仿真数据、PIV风洞试验数据;所述的CFD艉流场数值仿真数据、PIV风洞试验数据均包括直升机垂向速度分量、直升机侧向速度分量、直升机纵向速度分量;(3)计算直升机垂向速度分量匹配误差、直升机侧向速度分量匹配误差、直升机纵向速度分量匹配误差;(4)在重要敏感测量区域,如果直升机垂向速度分量匹配误差小于等于10%,则对应的PIV风洞试验数据的直升机垂向速度分量为优秀的数据质量,如果直升机垂向速度分量匹配误差大于10%且小于等于15%,则对应的PIV风洞试验数据的直升机垂向速度分量为良好的数据质量,如果直升机垂向速度分量匹配误差大于15%且小于等于20%,则对应的PIV风洞试验数据的直升机垂向速度分量为一般的数据质量;如果直升机垂向速度分量匹配误差大于20%小于等于25%,则对应的PIV风洞试验数据的直升机垂向速度分量为较差的数据质量,其余的PIV风洞试验数据的直升机垂向速度分量为不可接受的数据质量;(5)在重要敏感测量区域,如果直升机侧向速度分量匹配误差小于等于15%,则对应的PIV风洞试验数据的直升机侧向速度分量为优秀的数据质量,如果直升机侧向速度分量匹配误差大于15%且小于等于20%,则对应的PIV风洞试验数据的直升机侧向速度分量为良好的数据质量,如果直升机侧向速度分量匹配误差大于20%且小于等于25%,则对应的PIV风洞试验数据的直升机侧向速度分量为一般的数据质量,如果直升机侧向速度分量匹配误差大于25%且小于等于30%,则对应的PIV风洞试验数据的直升机侧向速度分量为较差的数据质量,其余的PIV风洞试验数据的直升机侧向速度分量为不可接受的数据质量;(6)在重要敏感测量区域,如果直升机纵向速度分量匹配误差小于等于15%,则对应的PIV风洞试验数据的直升机纵向速度分量为优秀的数据质量,如果直升机纵向速度分量匹配误差大于15%且小于等于20%,则对应的PIV风洞试验数据的直升机纵向速度分量为良好的数据质量,如果直升机纵向速度分量匹配误差大于20%且小于等于25%,则对应的PIV风洞试验数据的直升机纵向速度分量为一般的数据质量,如果直升机纵向速度分量匹配误差大于25%且小于等于30%,则对应的PIV风洞试验数据的直升机纵向速度分量为较差的数据质量,其余的PIV风洞试验数据的直升机纵向速度分量为不可接受的数据质量;(7)在普通测量区域,如果直升机垂向速度分量匹配误差小于等于15%,则对应的PIV风洞试验数据的直升机垂向速度分量为优秀的数据质量,如果直升机垂向速度分量匹配误差大于15%且小于等于20%,则对应的PIV风洞试验数据的直升机垂向速度分量为良好的数据质量,如果直升机垂向速度分量匹配误差大于20%且小于等于25%,则对应的PIV风洞试验数据的直升机垂向速度分量为一般的数据质量;如果直升机垂向速度分量匹配误差大于25%小于等于30%,则对应的PIV风洞试验数据的直升机垂向速度分量为较差的数据质量,其余的PIV风洞试验数据的直升机垂向速度分量为不可接受的数据质量;(8)在普通测量区域,如果直升机侧向速度分量匹配误差小于等于15%,则对应的PIV风洞试验数据的直升机侧向速度分量为优秀的数据质量,如果直升机侧向速度分量匹配误差大于15%且小于等于20%,则对应的PIV风洞试验数据的直升机侧向速度分量为良好的数据质量,如果直升机侧向速度分量匹配误差大于20%且小于等于25%,则对应的PIV风洞试验数据的直升机侧向速度分量为一般的数据质量;如果直升机侧向速度分量匹配误差大于25%小于等于30%,则对应的PIV风洞试验数据的直升机侧向速度分量为较差的数据质量,其余的PIV风洞试验数据的直升机侧向速度分量为不可接受的数据质量;(9)在普通测量区域,如果直升机纵向速度分量匹配误差小于等于20%,则对应的PIV风洞试验数据的直升机纵向速度分量为优秀的数据质量,如果直升机纵向速度分量匹配误差大于20%且小于等于25%,则对应的PIV风洞试验数据的直升机纵向速度分量为良好的数据质量,如果直升机纵向速度分量匹配误差大于25%且小于等于30%,则对应的PIV风洞试验数据的直升机纵向速度分量为一般的数据质量,如果直升机纵向速度分量匹配误差大于30%且小于等于35%,则对应的PIV风洞试验数据的直升机纵向速度分量为较差的数据质量,其余的PIV风洞试验数据的直升机纵向速度分量为不可接受的数据质量;(10)当数据质量为优秀的数据质量时,得到最终数据为50%×PIV风洞试验数据+50%×CFD艉流场数值仿真数据;当数据质量为良好的数据质量时,得到最终数据为60%×PIV风洞试验数据+40%×CFD艉流场数值仿真数据;当数据质量为一般的数据质量时,得到最终数据为70%×PIV风洞试验数据+30%×CFD艉流场数值仿真数据;当数据质量为不可接受的数据质量时,重新生成CFD艉流场数值仿真数据、PIV风洞试验数据。
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