[发明专利]一种结合四阶累积量与盖尔圆改进的信号源个数估计方法有效

专利信息
申请号: 201611081135.0 申请日: 2016-11-30
公开(公告)号: CN106707228B 公开(公告)日: 2019-08-27
发明(设计)人: 潘晴;常桂林;王甲池 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G01S3/14 分类号: G01S3/14
代理公司: 广东广信君达律师事务所 44329 代理人: 杨晓松
地址: 510062 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种结合四阶累积量与盖尔圆改进的信号源个数估计方法,以提升色噪声环境下,信源个数接近阵列中阵元数时的信源个数估计性能。先利用阵列中的阵元接收的信号构建四阶累积量矩阵,并去冗余;再将去冗余后的四阶累积量矩阵当作盖尔圆法接收信息的协方差矩阵,酉变换后利用盖尔圆圆心信息对盖尔圆半径进行压缩并降序排序,最后通过盖尔圆准则完成信源数的个数估计。本发明应用于空间谱研究中信号源个数估计的技术领域。
搜索关键词: 个数估计 四阶累积量 信号源 信源 矩阵 冗余 协方差矩阵 降序排序 信号构建 阵元接收 空间谱 色噪声 酉变换 阵元数 改进 压缩 应用 研究
【主权项】:
1.一种结合四阶累积量与盖尔圆改进的信号源个数估计方法,其特征在于,包括以下几个步骤:步骤一:通过M个阵列天线,获得接收数据X(t);步骤二:由接收信号构造四阶累积量矩阵其中的维数为M2,用于构造虚拟阵元进行扩维;步骤三:对四阶累积量矩阵去冗余,得到去冗余后的四阶累积量矩阵其中的维数为M(M+1)/2;步骤四:将去冗余后的四阶累积量矩阵当作盖尔圆法接收信息的协方差矩阵,酉变换后利用盖尔圆圆心信息对盖尔圆半径进行压缩并降序排列,最后通过盖尔圆准则完成信号源个数估计;对去冗余后的四阶累计量矩阵进行酉变换,得:其中圆盘半径为ri,i=1,2…,F‑1,且ri=|ρi|;λi,i=1,2…,M‑1为盖尔圆圆心;CFF为新构造的协方差矩阵的末行末列的元素;再对酉变换后的盖尔圆半径进行压缩修改:其中r″i为压缩后的盖尔圆的半径,对修改盖尔圆半径重新进行大小排序,使得:r″1≥r″2≥…≥r″F‑1并利用盖尔圆准则进行信号源个数估计:其中D(M)是与样本数有关的调整因子,0<D(M)<1,当k=k0时,GDE(k)≤0,则信源数为k0‑1。
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