[发明专利]用于自动识别网络中的干扰之间的相似性的方法和装置在审
| 申请号： | 201611080565.0 | 申请日： | 2016-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN107016399A | 公开（公告）日： | 2017-08-04 |
| 发明（设计）人： | D.克罗姆帕斯;A.利青格;S.鲁西奇卡;V.特雷斯普 | 申请（专利权）人： | 西门子公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司72001 | 代理人： | 张凌苗,刘春元 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 用于自动识别网络中的干扰之间的相似性的方法和装置。自动识别网络中的干扰之间的相似性的装置包括存储器单元，其用于存储响应于在网络中观察到干扰而记录的多个干扰数据快照的第一数据阵列（DA1）；生成单元，其被适配成通过机器学习生成关于DA1训练的干扰的数据模型，经训练的数据模型（tDM）提供每个干扰的本征矢量表示；记录单元，其被适配成如果在网络操作期间观察到干扰则记录干扰数据快照和针对记录的干扰数据快照提供相应的第二数据阵列（DA2）；及处理单元，其被适配成使用干扰的tDM从DA2导出观察到的干扰的本征矢量表示和基于观察到的干扰的被导出的本征矢量表示及通过tDM提供的多个干扰的本征矢量表示来检测与观察到的干扰相似的干扰。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 自动识别 网络 中的 干扰 之间 相似性 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种用于自动识别网络（2）中的干扰之间的相似性的方法，所述方法包括：‑ 提供（S1）多个干扰数据快照的第一数据阵列（DA1），所述多个干扰数据快照中的每个被响应于在所述网络（2）中观察到干扰而记录和/或模拟；‑ 通过机器学习生成（S2）关于第一数据阵列（DA1）训练的干扰的数据模型，其中经训练的数据模型（tDM）提供每个干扰的本征矢量表示；‑ 如果在所述网络（2）的操作期间观察到干扰，则记录（S3）和/或模拟干扰数据快照，并且针对记录和/或模拟的干扰数据快照提供相应的第二数据阵列（DA2）；‑ 使用干扰的经训练的数据模型（tDM）从第二数据阵列（DA2）导出（S4）观察到的干扰的本征矢量表示；以及‑ 基于观察到的干扰的被导出的本征矢量表示且基于通过经训练的数据模型（tDM）提供的多个干扰的本征矢量表示来检测（S5）与观察到的干扰相似的干扰。
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