[发明专利]一种基于移动比率的风电功率波动特性概率建模方法

摘要

本发明公开了一种基于移动比率的风电功率波动特性概率建模方法,所述方法包括：构造风电功率分布的三参数威布尔分布模型；估计风电功率分布的三参数威布尔分布参数；构造风电功率波动特性概率分布模型；估计风电功率波动特性概率分布参数；估计风电功率移动百分比变化率。本发明引入功率移动比率来刻画风电功率的波动特性，不仅可以刻画风电功率的向上爬坡和向下爬坡，还可以用来估计风电功率输出的百分比变化。

主权项

1.一种基于移动比率的风电功率波动特性概率建模方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：(1)构造风电功率分布的三参数威布尔分布模型；(2)估计风电功率分布的三参数威布尔分布参数；(3)构造风电功率波动特性概率分布模型；(4)估计风电功率波动特性概率分布参数；(5)估计风电功率移动百分比变化率；所述步骤(2)包括如下步骤：步骤2‑1、对实际风电功率进行抽样得到总数为N的样本,将其标准化；将标准化的风电功率分成M个等长度，每个区间的长度为的区间，在第y个区间的标准化的风电功率P_e所构成的集合对应的实际风电功率P_me所构成的集合如下：设第y个区间的标准化的风电功率样本个数为m(y)，则对应的概率为：对实际风电功率进行抽样得到的标准化风电功率的累积分布函数为：步骤2‑2、用风电功率分布的三参数威布尔分布模型拟合风电功率离散化的累积分布函数F_act(x)表示为如下约束优化模型：式中，A＝max{x₁,x₂,…,x_G},x₁,x₂,…,x_G是实际测得的G个风功率值，F(x)由步骤2‑1中的公式(1)确定；F_W(x)为参数拟合的风电功率分布的三参数威布尔分布模型的累积分布函数；λ是尺度参数,k是形状参数,d是位置参数；利用约束序列二次规划方法对约束优化模型进行求解，求得其最优解为(λ^*,k^*,d^*)。