[发明专利]一种真随机数发生器自动优化方法

摘要

本发明提供了一种真随机数发生器自动优化方法。该真随机数发生器自动优化方法由于能够根据不同工艺的差别，选取真随机数发生器的参数，在工艺变换过程中，不需要重新人工设计计算和设计真随机数的电路，加速了产品设计和生产的周期。同时，针对随机数发生器的特殊场景，重新描述种群定义，对遗传算法的改进，交叉过程为染色体的交叉，而非更换基因；并且，将染色体的变异过程分为两步，增加了染色体数量的变异情况，而且，这种自动优化方法提高了遗传算法的收敛速度，从而达到真随机数发生器面积和功耗最优的效果。

主权项

1.一种真随机数发生器自动优化方法，其特征在于，所述自动优化方法的具体步骤如下：第一步：种群初始化，内容包括：（1）总群的个数；（2）种群中染色体的最大最小值；（3）基因值的最大最小值；（4）迭代次数最大值；（5）交叉率与变异率；（6）随机数初始总群中的初代个体；第二步：进行一代遗传，因此迭代次数加1；第三步：计算本代中，个体的适应函数；第四步：根据适应函数的值，利用轮盘赌算法进行选择；第五步：利用选择出的个体进行交叉；第六步：利用选择和交叉后的个体进行染色体数量基因数值的变异；第七步：利用第六步变异后的个体进行染色体数量的变异；第八步：判断是否已经有10轮次最优值没有变化；如果最优值10轮未变，则算法结束；否则的话，则进行第八步；第九步：判断该轮次是否大于等于最大迭代次数，如果是，则算法结束；如果不是则本代遗传算法结束，返回第二步。