[发明专利]利用模糊理论对欺诈网页识别的方法

摘要

本发明公开一种利用模糊理论对欺诈网页进行识别的方法，涉及一种不依赖网页特征的欺诈网页识别技术，利用分工协作的思维和模糊理论来解决欺诈网页识别问题，由不同的用户来决定网页的质量，由计算机来分析用户作出标记后的数据集，以解决现有欺诈网页识别方法对网页的依赖性大的技术问题。这种技术方案简单有效，在未来搜索引擎中具有重要实用价值。

主权项

1.一种利用模糊理论对欺诈网页识别的方法，包括如下步骤：步骤一：用户浏览完网页，对网页进行评价做出用户标记：分别为“非欺诈网页F”、“欺诈网页S”、“模棱两可B”或“不知道U”；步骤二：每个月末通过搜索引擎将当月全部用户标记的数据集下载；步骤三：对数据集按每个网页不同用户标记的数量分成若干的矩阵Mi，其中，i＝1，2，...，n；步骤四：对每个矩阵Mi：记作N，转成模糊相似矩阵R，R的每个元素Rij，其中i，j＝1，2，...，n，n∈R，计算公式包括：其中，i，j＝1，2，...，n；n为N的行数；其中，i，j＝1，2，...，n；n为N的行数，m为N的列数；步骤五：模糊相似矩阵转成模糊等价矩阵，公式如下：b＝1,2,…,n；n为自然 数；p为R的行数；直到满足Rb*Rb！＝Rb条件，矩阵达到收敛；步骤六：将收敛的矩阵选取所有的置信水平值[0,1]，计算截矩阵；步骤七：对于每个截矩阵，聚类产生多个集合，依次从每个集合中选取出第一个站点人工判断是欺诈网页还是非欺诈网页，若是欺诈网页则认为该集合属于欺诈网页；若是非欺诈网页则认为该集合属于非欺诈网页。