[发明专利]一种云服务数据存储持久性评估装置和方法

摘要

本申请公开了一种云服务数据存储持久性评估装置和方法，用于云服务系统，云服务系统包含数据存储磁盘，数据存储磁盘包含数据分块，用于存储服务数据。所述云服务数据存储性风险评估装置，包括性能采集单元、概率计算单元、风险识别单元；性能采集单元监测所述数据分块的故障时间和正常运行时间、数据恢复时间；概率计算单元用于根据所述故障时间、正常运行时间、数据恢复时间计算所述数据分块所在磁盘的月故障率、每小时故障率；风险识别单元用于根据所述磁盘月故障率、每小时故障率和数据存储方式计算数据存储持久性概率。本发明还包含云服务数据存储性持久性评估方法。本发明解决现有技术不能及时、完整评估数据存储持久性风险的问题。

主权项

1.一种云服务数据存储持久性评估装置，用于云服务系统，所述云服务系统包含数据存储磁盘，所述数据存储磁盘进一步包含数据分块，用于存储服务数据，所述装置的特征在于，包括性能采集单元、概率计算单元、风险识别单元；所述性能采集单元，用于监测所述数据分块的故障时间和正常运行时间、数据恢复时间；所述概率计算单元，用于根据所述故障时间、正常运行时间、数据恢复时间，计算所述数据分块所在磁盘的月故障率、每小时故障率；所述风险识别单元，用于根据所述磁盘月故障率、每小时故障率和数据存储方式，计算数据存储持久性概率；所述数据存储方式包含完全副本冗余和纠删码冗余；当所述数据存储方式为完全副本冗余时，所述计算数据存储持久性概率的方法为：P＝1‑u×{[1‑(1‑u')^w]}^k‑1其中，P为数据存储持久性概率(月)，即一块数据所在磁盘在当月发生故障丢失后，在该块数据恢复的时间内，其余副本分块所在磁盘同时发生故障的概率；u为单块数据所在磁盘月故障率；u’为单块数据所在磁盘每小时故障率；w为数据恢复时间(单位：小时)；k为完全副本数；当所述数据存储方式为纠删码冗余时，所述计算数据存储持久性概率的方法为：其中，P为数据存储持久性概率(月)，即分块组中一块数据所在磁盘发生故障时，在该块数据恢复时间内，剩余m‑1块数据中还允许m‑n‑1块数据丢失，排列组合计算的是m‑1中m‑n‑1块数据丢失的组合数，累加计算的是丢失1块至m‑n‑1块数据的所有情况；u为单块数据所在磁盘月故障率；u’为单块数据所在磁盘每小时故障率；w为数据恢复时间(单位：小时)；m为分块组中所有数据块个数；n为分块组中存储原始数据的分块个数。