[发明专利]iOS应用数据安防系统及方法在审
申请号: | 201611024750.8 | 申请日: | 2016-11-17 |
公开(公告)号: | CN106529220A | 公开(公告)日: | 2017-03-22 |
发明(设计)人: | 刘蛟;刘旭;邓佳川;李伟光;郑红 | 申请(专利权)人: | 四川长虹电器股份有限公司 |
主分类号: | G06F21/12 | 分类号: | G06F21/12;G06K9/62 |
代理公司: | 四川省成都市天策商标专利事务所51213 | 代理人: | 陈靖 |
地址: | 621000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种iOS应用数据安防系统,它包括相互通信的数据收集模块、数据建模模块、数据分析模块,同时公开一种iOS应用数据安防方法通过收集用户各个维度的使用数据,然后针对不同类型数据分别建模,接下来分析汇总,根据分析数据判断出目前使用该手机的用户是否是值得信赖的人,如果不是可信赖的人会启动防护系统来达到应用的安全防护的目的。 | ||
搜索关键词: | ios 应用 数据 系统 方法 | ||
【主权项】:
一种iOS应用数据安防系统,其特征在于,它包括相互通信的数据收集模块、数据建模模块、数据分析模块;所述数据收集模块用于采集用户使用手机时产生的健康数据、位置数据、触摸时间数据、触摸距离数据、角度数据和汇总数据;所述数据建模模块用于建立健康数据模型、位置数据模型、触摸时间数据模型、触摸距离数据模型、角度数据模型和汇总数据模型,将健康数据模型、位置数据模型、触摸时间数据模型、触摸距离数据模型、角度数据模型和汇总数据模型输入数据分析模块;所述数据分析模块用于数据分析,包括均值分析模块、聚类分析模块、线性回归分析模块、逻辑回归分析模块;所述均值分析模块用于对数据呈现正太分布模型的分析,分析目的是判断新加入的数据是否为异常数据,用于分析健康数据模型;所述聚类分析模块用于分析含有定类变量、定量变量的数据,通过聚类分析模块可以计算出新数据所在聚类占总数据的一个权重,用于分析位置数据模型;所述线性回归分析模块用于对数据呈现线性分布模型的分析,通过求出模型的可决系数来判断新数据是否符合当前模型,用于分析触摸时间数据模型和触摸距离数据模型;所述逻辑回归分析即为LR分类器,用于分析、预测某事件的发生概率,输于结果以0.5为界线分类,用于汇总数据模型。
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