[发明专利]一种基于大数据的高校图书馆数字资源共享方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据的高校图书馆数字资源共享方法，可以将分散的数字资源集中起来，从中进行数据挖掘和分析，发挥其数据量大的作用，可以完成对高校图书馆联盟的全部数据进行分析和利用，利用云计算和可视化技术得出精确的结果，并预测未来趋势，可解决物理设备之间无法共享的问题；将高校图书馆联盟现有的硬件设备整合在一起，对硬件设备进行统一调配；利用云计算技术中的虚拟化技术将各高校图书馆的硬件设施都利用起来，降低了高校图书馆联盟的硬件建设成本，为实现数字资源共享提供硬件保障；借助云存储技术，将分散存储在不同高校图书馆的数字资源进行整合与存储，数字资源由云端统一存储和管理。

主权项

一种基于大数据的高校图书馆数字资源共享方法，其特征在于，包括：步骤S1，采用基于Flume的分布式大数据采集，使用大数据软件flume，负责从各节点上实时采集数据，实现对结构化、半结构化、非结构化数据的采集；步骤S2，采用基于kafka的数据接入，使用消息中间件kafka来作为采集数据的缓冲，处理采集数据的速度和数据处理的速度不同步问题；步骤S3，采用基于storm的实时数据流分析计算，采用大数据实时处理工具storm，完成大数据的集成、数据建模、重复数据删除、数据加密、数据备份等工作；步骤S4，采用基于HBase的大数据存储，将步骤S3处理好的数据存入大数据平台；步骤S5，采用基于Pentaho的数据挖掘，提供只能化的数据挖掘与共享，包括信息检索、数据挖掘、数据可视化、学科化服务、知识服务。